김덕진

speaker
2,123 appearances 9 recordings 1 series first heard Aug 2026 last heard 21 Sep

김덕진’s voice in public audio — every appearance, attributed to the second.

Trend

recordings per month · last 12 months
5 · Aug OctJan 26AprJulnow

Recordings per month over the last 12 months — 9 in all, peaking in Aug 2026 with 5.

Appearances

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그런 거 비슷한 건데 예를 들면 1층까지 배달원이 와요.
그럼 요즘에 호텔에서도 배달원이 오면 사람이 가지러 가야 되잖아요 우리나라에.
그런데 거기에 있는 로봇을 그냥 넣고 거기서 QR코드 닫아놓으면 이 배달 로봇이 실제로 엘리베이터를 타고 올라가서 실제 우리 문 앞에 와가지고 똑똑 두드리고 QR코드에서 받아가는 건데 한 대가 아니라 여러 대가 같이 복합적으로 움직이더라고요.
그런 형태들로 실제 표준화나 인프라들이 다 와있다라고 하는 것들이 좀 놀라운 부분이었죠.
이 부분에서 우리가 생각을 할 게 한 세 가지 생각해야 될 것 같은데 하나는 그럼에도 불구하고 우리가 데이터라고 하는 부분에서 분명히 강점이 있다.
앞서 말씀드린 유니트리 로봇 같은 경우에 유니트리에서 말하는 것처럼 이게 실험실 밖으로 나왔을 때 문제가 된다는 거거든요.
여기서 중요한 건 우리가 제가 이 시간에서 계속 얘기한 게 우리나라 제조업 공장들이 데이터가 있기 때문에 그걸로 빨리 해야 된다고 얘기 드렸는데 이미 중국이 이런 식으로 우리 데이터 없으니까 실패하더라도 시작할 거야라고 얘기한 게 저는 되게 중요하다고 생각해요.
왜냐하면 드론을 그렇게 해서 지금 저렇게 선전에 자리를 잡게 하는 게 몇 년 걸렸거든요.
몇 년 동안 했었던 게 움직임이 있는데 이제 피지컬에 의해도 그렇게 하기 시작을 하겠다고 했기 때문에 우리가 지금 제조업 공장에 데이터가 있다는 것 때문에 그냥 가만히 있으면 절대 안 된다.
정말로 앞으로 1년 동안은 이걸 갖고 뭐라도 해야 된다라는 게 첫 번째고요.
두 번째로는 부품도 해야 되지만 핵심 부품 중심으로 움직여서 마치 우리 hbm처럼 피지컬에 의해서 우리가 꼭 들어가야 될 병목이 될 수 있는 부품에 투자해야 된다는 거고 마지막은 결국 사람입니다.
왜냐하면 아까 보여드린 대로 로봇을 계속 컨트롤하는데 저거 하려면 엔지니어들이 많이 필요하거든요.
그런데 대학에서 중국 대학은 그렇게 로봇을 여러 개를 컨트롤하는 대학원생들이 많이 나오는데 우리나라는 너무 안타깝게 대학원들이 로봇 한 대에 수십 명이 정말 어떻게 보면 되게 그 로봇을 소중히 다루고 있어요.
왜냐하면 그거 고장 나면 대체가 없으니까
버린단 말이에요.
그런데 저 로봇들이 중국 로봇들은 다 상처가 많았거든요.
무슨 말인지 막 굴리는 거예요.
왜냐하면 여러 대가 있으니까.
그걸 할 수 있는 인력들이 지금 키우고 있다는
인력에 대한 것들도 우리가 같이 가야 된다라는 시간이 많지는 않은 것
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