김덕진
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포인트는 결국에 뭐냐면 경제학자나 정책 위반자들이 다가올 노동시장 변화에 대해서 훨씬 더 빨리 연구해야 된다.
정책을 만들어야 된다.
이런 얘기였고요.
초수의 ai 기업이나 자본가들에게 부가 극단적으로 쏠리고 다수가 노동 쇼크에 처하는 상황에 대한 대비책이 아직 없다라는 겁니다.
그렇다고 기본소득이나 이런 게 직접적으로 언급되지는 않았는데 맥락상 그런 방향의 논의가 필요하다.
로봇세나 교육혁명 부의 재분대 등의 단문들이 공론화되어야 된다라는 얘기를 했고요.
조금.
조금 반대편의 얘기를 한 건 거의 젠슨왕이 유일했습니다.
뭐라고 했나요?
젠슨왕은 뭐라고 했냐면 ai가 일자리를 없애는 게 아니라 일의 본질을 바꾼다라고 얘기를 해요.
그러면서 방사선과 의사 그리고 간호사의 사례를 들었습니다.
ai가 딥러닝 나올 때 생각해보시면 x-ray나 이런 것들을 오히려 사람보다 잘 본다.
그런 것들이 있었잖아요.
지금도 ai가 시각 처리하는 것들이 있죠.
그렇게 되니까 x-ray를 취급하면 그것만 전문적으로 하는 방사성과 의사가 대체 될 것이다.
이런 얘기가 2016년부터 되게 많이 나왔다는 거예요.
그런데 오히려 방사성과 의사가 늘었다는 얘기를 실제로 젠슨왕이 한 것입니다.
그래서 어떻게 된 거냐 봤더니 핵심이 업무의 목적과 업무의 작업이 구분돼야 된다.
그래서 방사성과 의사의 목적이 아까처럼 X선 찍는 게 아니고 환자를 진단하고 돌보는 거지.
스캔 분석은 그걸 위한 작업이었다.