김덕진

그래서 오히려 AI가 스캔 분석을 빠르게 해 주니까 의사는 환자와 더 많은 시간을 보낼 수 있게 됐고 병원도 더 많은 환자를 케어할 수 있게 돼서 의사를 더 고용했다 이렇게 얘기를 했고요.

네.

간호사 역시도 미국이 지금 간호사가 500만 명 부족한데 AI가 차트 작성이나 기록 업무를 해주니까 간호사가 환자 케어에 집중할 수 있게 된 것이다 라고 얘기를 했습니다.

그래서 이제 결국에는 일의 방식에서 내가 하는 일의 목적이 무엇인가.

그래서 그 목적만 제대로 있고 나머지 업무가 자동화된다면 목적은 강화된다고 얘기를 했고요.

그런데 그러면서도 또 젠스왕이 한마디를 한 게 이런 AI 성장이 지속되려면

평균적인 연금 수령자 평균적인 저축자도 그 성장의 일부가 돼야 된다.

그러니까 옆에서 그냥 빅테크들에게만 ai나 최신 기술에만 있는 게 아니고 모든 사람에게 이 ai 혜택이 제대로 돌아가야

그래야 이 시장이 계속 지속 가능하다는 이야기였습니다.

하여튼 정리를 해보면 어쨌든 올해부터 인턴이나 초급 일자리부터 영향이 시작될 것 같다.

그리고 1년에서 5년 사이에 변화 속도가 적응 능력을 압도하기 때문에 결국 내 일에서 AI가 대체 불가능한 본질이 무엇인지 찾는 것들 그리고 사회 차원에서의 부의 배분배나 교육 혁신에 대한 논의가 시급하다.

뭐 이런 얘기들을 좀 했습니다.

이번에 일론 머스크가 정확하게 핵심을 짚었죠.

ai 성장의 가장 큰 제약은 에너지다 이렇게 얘기를 했습니다.

그래서 ai 자체의 비용은 빨리 떨어지고 있는데 이걸 돌릴 전기가 부족하다는 것이죠.

그래서 머스크는 ai 배포의 제한 요소가 이제 칩이 아니라 전력이다.

올해 안에 켤 수 있는 것보다 더 많은 칩을 생산하게 될 것이다 이렇게 경고를 한 것이고요 칩은 있는데 전기가 없어서 못 쓰는 상황이 온다라는 거죠 AI 칩의 생산은 기하급수적으로 느는데 전력 공급이라는 게 그렇게 빠르게 확확 올려갈 수 없기 때문에 나오는 것 같아요 그래서 일론 머스크가 해법으로 태양광 이야기를 또 이번에 했습니다

100마일 곱하기 100마일 그간 160km 곱하기 160km 면적의 태양광 패널이면 미국 전체의 전력을 공급할 수 있다 이렇게 얘기를 한 거죠.

전체로 치면 그렇게 큰 건 아닌 것 같은데 어쨌든 능력을 그만큼 발휘할 수 있다고 하는 겁니다.

그러면서 일론 머스크가 테슬라와 스페이스X가 독자적으로 미국 내 연간 100기가와트 규모의 태양광 전력을