김덕진

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김덕진’s voice in public audio — every appearance, attributed to the second.

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Recordings per month over the last 12 months — 9 in all, peaking in Aug 2026 with 5.

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손에 잡히는 경제 · [플러스] 9/21(월) AI 속도조절론 반박 (김덕진 소장) | 중국 인재 출국 제한 | 미국 우편투표 | 워런버핏 경영 승계 (이혜인 기자) · 21 Sep 2026 podcast

결국에는 속도 조절론은 voice-verified

다음 모델의 학습 속도 얘기고 지금 당장 반도체 수요는 모델을 팔고 돌리는 용량에서 나오잖아요. voice-verified

그렇다면 이 부분에서 투자는 계속 될 것이다 라는 것들이 하나 있을 수 있고요. voice-verified

그다음에 또 한 가지 생각을 해보면 모델 성능이 회사마다 비슷해질 수 있는 부분들도 있다는 거예요. voice-verified

왜냐하면 각자가 속도 조절하면서 내용이 되면. voice-verified

그럼 그렇게 됐을 때 우리가 생각을 해보면 지능이 우리가 말하는 AI라는 지능이 voice-verified

특별한 기술을 넘어서서 좀 더 지나면 전기나 클라우드처럼 사다 쓰는 범용 자원으로 갈 수 있다라는 거거든요. voice-verified

그렇다면 결국에는 경쟁력이라고 하는 것이 누가 제일 센 모델을 가졌느냐가 아니고 저는 이제 조금 응용의 영역으로 갈 수 있다고 보는데 예를 들면 그 지능을 얼마나 싸게 가져다가 자기 일에 붙이느냐라는 것도 중요할 거고 voice-verified

또 한 가지는 뭐냐면 그 지능이 실제로 들어왔을 때 우리의 일하는 프로세스나 방식이 정말로 그 지능에 맞게 바뀔 수 있느냐라는 voice-verified

이야기하고 싶어요. voice-verified

왜 이 얘기를 드리냐면 우리가 말하는 산업혁명이 처음 시작했을 때 제가 오프닝에 한국 대표께서 다른 발표에서 하시는 걸 되게 인상 깊게 들어서 차용을 하는 건데 voice-verified

실제로 산업혁명이 처음 생겼을 때 공장이 처음부터 잘 효율화가 되지 않았다고 해요. voice-verified

왜냐하면 처음에 공장의 시스템은 사람이 하던 시스템을 그대로 옮기다 보니까 공장의 기계 설비의 구조에 맞는 게 아니라 기존에 사람이 하던 방식에 맞게 계속 되다 보니 voice-verified

초반에는 효율성이 나오지 않았는데 어떤 사람이 아니야 이거는 기계를 쓴다는 건 다른 방식으로 접근을 해야 돼 라고 생각을 하면서 우리가 알고 있는 지금의 기계가 잘 어울릴 수 있는 방식으로 공장의 공정 설비나 흐름이 바뀌면서 우리가 말하는 엄청난 혁신이 일어났다는 건데요. voice-verified

마치 AI가 지금까지는 뭔가 산업혁명 시대에 공장의 기계들이 들어오는 것 같았다면 앞으로는 이 공장에 들어오는 기계들을 우리가 기계 방식에 맞게 움직인 것처럼 voice-verified

ai라고 하는 것들이 이렇게 똑똑해지고 효율성 있고 다 올 때 그걸 우리가 일하는 방식을 거꾸로 ai에게 맞춰야 되는 방식들이 오기 시작하는 것 같다. voice-verified

그리고 그거를 얼마나 잘하고 커스텀하고 세팅을 하는 기업이나 관련된 산업체들도 그 안에서도 독보적으로 올라갈 수 있을 것 같다라는 생각이 최근에 많이 들기 시작합니다. voice-verified

때 voice-verified

것도 voice-verified

드네요. voice-verified

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