Содержание выпуска — Что такое и для чего используются TensorFlow и TensorFlow.js. — Возможности современного ML. — Классический путь ML-джедая (Python, TensorFlow/Keras, NumPy, Pandas, Matplotlib). — Тёмный путь JavaScript-ситха (TypeScript, TensorFlow.js, Danfo.js, Plotly/Nodeplotlib). — PyTorch и Keras.io. — Трудности ML, которые только мотивируют: ML-скептицизм, 5% ошибок и невозможность решить все задачи. — Зачем писать ML-решения на JavaScript и в каких задачах это уместно. — Плюсы и минусы работы с ML с помощью JavaScript. — Инструментарий для работы с ML в JS. — Интересные способы применения ML в браузере на стороне клиента. — Интересные способы применения ML в React Native. — Интересные способы применения ML в Node.js. — Как переложить все расходы за обсчёт ML на сторону клиента и что будет с безопасностью. — Как появился TensorFlow.js. Как он работает с JS и WebAssembly. — Сравнительные характеристики TensorFlow.js и оригинального TensorFlow. — Почему ТensorFlow.js в браузере уже совсем не медленный. — Цена Inference и почти бесплатный вывод. — Хороший уровень privacy клиентов. — Обучение прямо на девайсе. — Какую долю рынка занимают ML-решения на JS и растёт ли этот рынок. — Как сильно TensorFlow.js отстаёт от основного TensorFlow и какие фичи привносит. — Keras layers и NumPy. — Фронтенд и бэкенд в TensorFlow. CPU, WebGL, CUDA (Node.js). — Появится ли PyTorch для JS-мира. Гость: Алексей Охрименко. Techlead AI/Voices в KION. Помогает интегрировать ML-решения во все клиенты Android, ATV, iOS. Позиционирует себя не как фанатика, а скорее как фаната JavaScript ML.Полезные ссылки:— TensorFlow: https://www.tensorflow.org. — TensorFlow.js: https://www.tensorflow.org/js. — Keras layers: https://keras.io/api/layers. — NumPy: https://numpy.org. — GitHub Copilot: https://github.com/features/copilot. — AI Copywriting: https://gerwin.io. — DALL·E 2: https://openai.com/dall-e-2. — Художник Павел Пиловец с помощью искусственного интеллекта нарисовал гербы белорусских городов с героями фэнтези: https://bit.ly/3RavUZe. — Прототипирование игр: https://bit.ly/3R7jVeM.— Language Model (LaMDA): https://en.wikipedia.org/wiki/LaMDA.— DALL·E 2 в Cosmopolitan: https://bit.ly/3Twwge0.— Трансформеры в поиске «Яндекса»: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/529658.Где подписаться на обновления подкаста и наши новые статьи?— Сайт медиа: skillbox.ru/media/code — Twitter: twitter.com/ludi_and_code — «ВКонтакте»: vk.com/the_code_group — Telegram: https://t.me/skillbox_media_code — «Яндекс.Дзен»: zen.yandex.ru/id/61703c7dbf091a795da970c0 Стартовать в программировании вместе со Skillbox: skillbox.ru/code

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related