Алексей Озерин - старший разработчик по компьютерному зрению в Яндексе, преподает Deep Learning в НИУ ВШЭ. Он тестирует и создает нейросети, способные классифицировать, узнавать и выделять объекты на изображениях. Алексей расскажет, что находится у нейросетей под капотом и как строить карьеру в программировании. больше в группе: vk.com/neurotea эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea кое-что изнутри: 0:47 - Что такое компьютерное зрение; 1:56 - Задачи компьютерного зрения: классификация, детекция, сегментация; 3:52 - Продвинутые задачки: super resolution, inpainting, заглядывание за угол; 4:28 - Сперва компьютерное зрение работало на правилах, а затем на нейросетях; 6:34 - Нейросетевой МАТАН (много матана); 10:44 - Архитектуры нейросетей; 11:50 - Как устроена нейросеть: слои и операции; 14:55 - Как обмануть машинное зрение; 18:15 - Как обмануть человеческое зрение; 18:48 - Первая нейросетевая война; 20:22 - Из физики в компьютерное зрение; 21:22 - Милые роботы катаются по площадке; 22:02 - ArUco-маркеры; 23:09 - Попасть в Яндекс через чатик; 24:10 - Ключевые игроки на рынке компьютерного зрения; 25:14 - Data-scientist-ы сотрудничают, а не соперничают; 26:27 - Как общаются и работают в науке, стартапах и IT-корпорациях; 28:41 - Иерархия разработчиков; 30:05 - Типичный рабочий день. Стэндап по утрам; 31:14 - Хорошая культура разработки: идиоматичность, переиспользование кода, вычислительные мощности; 33:40 - Стартап - плохой опыт? 34:32 - Простая будничная задача: создать и протестировать нейросеть; 35:11 - Любимый проект: коктейльная вечеринка с микрофонами; 38:08 - Провальный проект: “достижения создавались в PowerPoint”; 38:32 - Почему Алексея бесит словосочетание “искусственный интеллект”; 38:50 - СКОЛЬКО ТЫ ЗАРАБАТЫВАЕШЬ??? 39:41 - Как быстро достичь карьерных высот в программировании.

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related