Этот научный отчет исследует, как доверие и предубеждения влияют на готовность людей полагаться на рекомендации искусственного интеллекта при принятии решений. В ходе эксперимента участники определяли подлинность человеческих лиц, получая подсказки от якобы алгоритмов или живых экспертов, при этом советы были верны лишь в половине случаев. Результаты показали, что люди с изначально позитивным отношением к ИИ чаще допускали ошибки и хуже различали настоящие лица и синтезированные изображения. Примечательно, что участники использовали подсказки избирательно, игнорируя их, если чувствовали подвох, что подчеркивает роль человека как регулятора технологических ошибок. Исследование доказывает, что слепая вера в «объективность» технологий может порождать новые когнитивные искажения, снижая эффективность совместной работы человека и машины. Таким образом, для успешного внедрения ИИ необходимо учитывать индивидуальные психологические факторы пользователей, чтобы избежать опасной сверхзависимости от автоматизированных систем.

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related