君の愛馬がズキュンドキュン走り出すかのごとくデータサイエンスの道をひた走る全データ屋さんの味方「ウマたん」がゲストで登場！馬の仮面の裏に隠れる優しい一面が丸裸になります。初心者データ屋さんやデータに興味がある人、シニアな人も全員必聴です。番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ ⁠⁠⁠⁠https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7⁠⁠⁠⁠ ▼ウマたん AI・データサイエンスをもっと身近なものに「スタビジ」はこちら！https://toukei-lab.com/⁠ X（⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@statistics1012⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠） ▼りょっち Spotify独占配信Podcast「⁠⁠⁠⁠⁠佐々木亮の宇宙ばなし⁠⁠⁠⁠⁠」はこちら！ X (⁠⁠⁠⁠⁠@_ryo_sasaki⁠⁠⁠⁠⁠) Instagram（⁠⁠⁠⁠⁠@ryo_astro⁠⁠⁠⁠⁠） ▼たっちゃん X（⁠⁠⁠⁠⁠tatsuki_2022⁠⁠⁠⁠⁠⁠） web3 x データサイエンスメディア「⁠⁠⁠⁠⁠⁠Fungible Analyst⁠⁠⁠⁠⁠⁠」はこちら！ ▼要約 by ⁠Summary fm⁠ このポッドキャストでは、データサイエンスについて話し合われています。ゲストの「ウマたん」さんはデータサイエンティストとして働きながら、デジタルマーケティングやAIデータサイエンスに特化したメディアやYouTubeチャンネルを運営しています。彼らはデータサイエンスの基礎から応用まで詳しく説明しながら、ウマたんさんに質問をぶつけています。ウマたんさんは自分の知識を広めるためにYouTubeチャンネルや記事を作っており、自分で動画を見返すこともあるそうです。このポッドキャストは、データサイエンスに興味を持つ人にとって、情報やアクセスのしやすさを伝える役割を果たしています。また、将来的にはシニアな人たちにもデータサイエンスの魅力を伝えることを目指しているそうです。このエピソードを通じて、データサイエンスに興味がある人たちにとって興味深い話題が提供されています。聴いてみることをおすすめします。

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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