🚥 如果你最近在用 Claude Code、OpenClaw、各种 Agent，你大概率已经感受到一件事：模型能力越来越，SOTA 让人兴奋，但 Token 让人清醒：贵，而且不够用。有人甚至给重度用户建了个群，门槛很离谱：一天烧掉 1 亿 Token，才能进「1 亿 TOKEN 俱乐部」。更离谱的是，这个门槛正在变得“不够高”——因为越来越多人开始把 AI 从聊天工具，推进到真实的生产力链路里。这期「十字路口」，我们请到的嘉宾是于文渊，阿里云「百炼」技术负责人。文渊处在一个很少有人能看到的视角：算力需求如何暴涨、哪些场景在吞噬 Token、云的范式如何被 Agent 改写、以及“再多 GPU 都不够用”背后真正的工程难题。此外，我们还聊到为什么 Token 暴涨不是一时的泡沫，而是一个阶段性信号？什么有关系企业应该选择自建 infra？AI coding 火了之后，为什么更需要警惕 vibe coding？如果你关心 AI 怎么进入生产、怎么稳定、怎么规模化、以及下一轮机会会在哪个层面发生，这期播客值得一听。🎬 我们的视频播客已同步上线于 @Koji杨远骋的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。🟢 00:00:39 快问快答年龄、毕业院校、MBTI 与星座、一句话介绍百炼、工作经历。🟢 00:01:09 Token核弹：Agent 点燃的算力大爆炸Claude Code与OpenClaw席卷全球——这背后不只是一款工具的走红，而是算力消耗方式的根本性转变。 Token按月翻倍增长，而且都是最高质量的SOTA Coding Token——大家终于不再把AI当chatbot用了个人重度用户单日消耗 1 亿Token，已经不算什么门槛 Token数量有误导性：小模型的Token和会深度思考的SOTA大模型的Token，算力价值根本不等价 "现在仅仅是一个开始"——文渊在两分钟内说了三次🟢 00:04:15 让每一块GPU一秒都不能闲有一个"最激进投入算力"的CEO，但依然还是不够用——这种对算力的饥渴感，在云计算历史上从来没有出现过。 Qwen3.5除夕发布，两周后QPM已经创历史上所有文本模型的最高峰值文渊给团队定下的使命只有一句话：让每一个GPU不要有一秒钟闲下来从1千卡到100万卡，全部物尽其用🟢 00:11:49 自建还是上云？我来发表一个"暴论"成本可控、数据安全、灵活性——这三个企业自建GPU的理由，文渊说，恰恰是应该用MaaS的理由。 "我认为没有任何一个情况需要自建" 企业自建GPU，推理优化、算法迭代、调度复杂性……把所有隐性成本算进来，真的更划算？ "机密推理"：端到端密钥在用户手里，阿里云看不到你的模型文件，也看不到你的任何请求——这是密码学层面的保障你以为买了GPU就灵活？"今天最大的确定性，恰恰是不确定"🟢 00:14:40 非共识：不要让AI帮你写太多代码对计算机专业学生的建议是"少用AI"——这不矛盾吗？工程师所需的核心技能本质上没有变化，变的只是每个人效率的大幅提升张文宏的类比：实习医生从第一个病人就全靠AI，他永远找不到AI的那1%错误——程序员也是一样的道理 Vibe Coding做prototype完全没问题；但生产代码需要知道每一行的副作用，AI现在还差那么一点 Spec Coding才是正解：把需求规范写清楚，让AI来填空——FAST顶会论文证明，Spec够清楚，32B模型都能写出高质量文件系统🟢 00:21:40 最反直觉的预言：写操作系统的人最先被AI取代大家都以为前端工程师最危险——文渊说，恰恰相反。写OS内核、数据库、文件系统：代码库质量高、测试用例清晰、结果完全可量化，这恰好是AI最擅长的"封闭问题" 越靠近人的工作越难被取代——"什么叫一个好的短视频App？"这是AI搞不定的开放问题，没有清晰答案 AI在数学竞赛、编程竞赛上做得好，正是因为问题足够清晰；MaaS系统工程师的工作其实是开放问题，AI还早 "即使AI将来达到99.9%，自己的0.1%也要坚守住"🟢 00:23:29 算力如石油：但今天的关键不止是算力过去中国的云计算参考架构往往来自美国——但这一次，连美国都还没答案。英伟达断供的影响：不是"中国能不能产石油"的问题，是"每天的需求和每天的供给能否匹配"的问题高速公路上的车已经跑起来，油还不够——算力供给缺口会深远影响中国AI的发展速度对Neocloud的判断：不看好纯资源转售型，更看好AI原生基础设施——沙箱托管、可观测性、围绕Agent的专用服务等🟢 00:29:39 未来的基础设施四件套：水、电、煤、模AI会成为像水电煤一样的标准商品——但文渊说：对，但也不会变成那种"插上就是220伏"的标准化基础设施。 AI一定会成为类水电煤的utility，像高速公路、电信运营商一样的基础设施级存在但它不会被标准化——速度、模型效果、功能上的多样性，决定了不会是"一个插头解决所有问题"欢迎订阅「十字路口」：🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner（投资合伙人）。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站👧🏻 主播 Ronghui：我联合创办了十字路口，在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 的即刻

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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