Chapter 1: What are the major issues facing China's internet advertising industry?
さてあなたが共有してくれた中国のネット広告に関する資料これを今日は深掘りしていきましょうかはいお願いしますあのネット広告っていうと世界的にはやっぱりプライバシーの問題アップルのトラッキング防止とかそういうのが結構話題ですよねそうですね欧米だとそこがもう最大の関心事と言ってもいいぐらいです
でもまあ今回の資料を見ると中国ではちょっと違う問題がかなり深刻になってるみたいでと言いますとそれが広告詐欺なんですよ広告詐欺?一説には市場の売上のなんと5%ぐらいが不正業者の手に渡ってるんじゃないかっていう試算もあるくらいで5%ですか?それはちょっと無視できない規模ですね大きいですよね
でも一方でビリビリとかTikTokみたいに広告をコンテンツとして面白くしちゃおうみたいなそういう新しい動きもあるんですよねそうなんですそこがまた面白いところでいや今回はその中国ネット広告の光と影というか詐欺の実態と新しい潮流このあたりを資料から読み解いていきましょうはいまずそもそもなんですけどなんで中国だと欧米ほどトラッキング問題が大きくならないんですかね
あー、それはですね、やっぱり生活スタイルというか、デジタルとの関わり方が大きいかなと。つまり、WeChatとか、タオバオですね、あとアリペイ、TikTokみたいな、いわゆるスーパーアプリ。
ああ一つのアプリでいろいろできちゃうやつですねメッセージも決済も開門も動画もだいたいこれで済んじゃうみたいなそういう人が多いんですよなるほどだからブラウザでいろんなウェブサイトを見るっていう機会が相対的に少ないということですねそれに加えてアリババとかテンセントバイドバイトダンスといった巨大IT企業の河川これも影響していると思います
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Chapter 2: How does advertising fraud impact the Chinese market?
あーなるほどグループ企業の中でデータが使われるのがあるじゃ当たり前というかそういう土壌があるわけですねそうですね
そういう状況の中でより大きな問題になっているのがさっき言った広告詐欺これは消費者じゃなくて広告主を騙す手口ですよねそうですね広告主がターゲット資料にあったテンセントの事件あれは結構衝撃的でした2019年のローガンマーのラオガンマーですねあの有名なラユの
あれはそのラオガンマーの偽社員を名乗るグループがテンセントに近づいて、eスポーツ大会のかなり大規模なプロモーション契約を結んだんですよね。テンセントは実際に広告を出したんですけど、結局広告費約2.6億円が支払われなくて。それで詐欺だったってことがわかったんです。しかも犯人の目的がお金じゃなくて、ゲームのレアアイテムの転売だったっていうのがまた…
そうなんですよそこがまたなんというか闇を感じますよねテンセントみたいな大企業ですら騙されるっていう本当ですね業界の構造的な問題もありそうですねテンセント地震の調査だと2020年だけで詐欺被害が推計180億件
180億円日本円で2800億円ぐらいそうなんですそれぐらいの規模です不正アクセスもひどい時だと全体の3割を超えてたなんて話もあってその手口っていうのは具体的にはどういうものなんですか単純にクリックを水増しするとかそういうレベルじゃない
もちろんそれもありますけどもっと巧妙になってますね初期はいわゆるクリックファームみたいに人海戦術でしたけど今はもう自動化されて特に悪質なのが起因誤導って呼ばれるアトリビューション詐欺ですねアトリビューション詐欺
はいこれは例えばユーザーがちゃんとした広告とかアプリストアからアプリをインストールしたとしますよねその瞬間に裏でマルウェアとかが動いて偽の広告クリック情報を発生させるんですそれであたかも不正な広告経由でインストールされたみたいに見せかけて広告報酬を横取りしちゃうとそれは巧妙ですね正規の広告を出している側からしたらたまったもんじゃないですね
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Chapter 3: What innovative strategies are platforms like Bilibili and TikTok using for advertising?
全くです。プラットフォーム側ももちろん対策はしてるんでしょうけど、やっぱりこう、いたちごっこになってる面はあるんでしょうね。うーん。そんな中で状況を変えようとしてるのが、さっき名前が出たビリビリとTikTokだと。そういうことになりますね。
ビリビリは動画の途中に広告を入れないみたいなポリシーでしたっけええそうなんです強制的な広告は入れないその代わり人気のある配信者アップ主って呼ばれてますけどその人たちと企業が組むんです組むはいで番組コンテンツの一部として面白い広告動画を一緒に作って配信するタイアップ広告ですね
あーなるほど広告だけどコンテンツとして面白ければ視聴者も受け入れるとそうなんですむしろ推しの配信者を応援するみたいな感じで好意的に見られることも多いみたいですねそのためのマッチングプラットフォーム花火ふわふおっていうのも運営してますしへー面白い取り組みですね一方のTikTokはどうなんですか
TikTokはまたアプローチが違ってて広告自体も普段流れてくるのと同じ短い動画フォーマットで作られるんですねここがバイトダンスの強みなんですけどその広告動画を好みそうなユーザーに機械学習の力でものすごく高い精度で届けるんです
あーなるほどターゲティングの精度がすごいとまさにだから広告が邪魔だものじゃなくて面白い発見になる可能性を追求している資料の計算だとユーザー一人当たりの広告効率はビリビリの9倍以上にもなるっていう試算もあるくらいです
9倍それはすごい差ですねええってことはこれまでの広告がいかに嫌がらせずに見せるかって方向だったのに対してビリビリとかTikTokはユーザーが見たくなる広告を作るあるいは見たい人にピンポイントで届けるっていうなんかもっと本質的なところにアプローチしてる感じですかねまさにそうだと思います
小手先の技術で無理やり見せるんじゃなくて、広告自体の価値、コンテンツとしての価値を高めたり、届け方を工夫したりする。こういうアプローチが結果的に悪質な詐欺が入り込む隙をなくして、業界全体を健全にしていく道なのかもしれないですね。広告が割り込むものから選ばれるものへ、みたいな大きな転換点なのかもしれませんね。
そう言えると思いますいやー今回は中国のネット広告のその深刻な詐欺の問題とそれを乗り越えようとする新しいコンテンツ化の動きこれを資料から深く見てきましたけど広告のあり方自体が問われている感じがして非常に興味深いです
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Chapter 4: How does TikTok enhance ad effectiveness through machine learning?
特にバイトダンスが見せるような機械学習による最適化っていうのは広告とあなた個人の興味関心を本当に高い精度で結びつけていく可能性を秘めてますよねそうですねただここで最後に一つあなたにも考えてみてほしい問いがあるんですもしAIがあなたはこういう広告見たいですよねっていうのを完璧に予測して次から次へと提示してくるようなそんな未来が来るとしたらそれって本当にあなたにとって快適な世界なんでしょうか
Chapter 5: What future challenges might arise from AI-driven advertising?
うーん