📖 内容今回のエピソードから、AIゼロイチラジオは新シリーズとして「AIの基礎編」をスタートします。これまでのAIトレンド中心のディスカッションから一歩進み、AIを理解するための“土台”を、教科書的になりすぎない形で解説していきます。最新トピックと基礎知識をつなぐことで、AIの見え方を立体的にする狙いがあります。① AIブームは実は「4回」あったAIにはこれまで 4度のブームが存在第一次：探索と推論第二次：知識・エキスパートシステム第三次：ニューラルネットワーク／ディープラーニング第四次：生成AI今回はその全体像を俯瞰し、まず第一次ブームから丁寧に解説② 第一次AIブーム（1956年〜）：人工知能という言葉の誕生1956年のダートマス会議で「Artificial Intelligence」という言葉が生まれるジョン・マッカーシーが命名チェス・迷路・パズルなど、明確なルールがある問題をコンピューターが解けるようになった時代③ ルールベースAIの限界人がすべてのルールを事前に書く必要があった複雑な現実世界（例：人や猫の認識）には対応できない「フレーム問題」などの技術的壁に直面期待値に対して成果が追いつかず、ブームは沈静化④ 第二次AIブーム（1980年代）：エキスパートシステム医療・保険など専門分野に特化したAI が登場スタンフォード大学の「MYCIN」などが代表例専門家レベルの判断を一部再現できたが、ルール作成・メンテナンスが膨大暗黙知（職人の経験など）を扱えない結果的に運用コストの壁で再び停滞⑤ 第三次AIブーム：ディープラーニングの登場ニューラルネットワークを基盤に、AIが自ら学習する仕組みが実用化2000年代以降、計算資源の進化とともに急成長画像認識・音声認識などでブレイクスルーが起こる⑥ 第四次AIブーム：生成AIは「延長線上」にある2022年以降、生成AIが一般社会に一気に普及ChatGPTや画像生成AIは、ディープラーニングの成果を応用した存在研究者だけの技術から、誰もが日常的に使うツールへと変化⑦ 今回の生成AIブームは終わるのか？「ブーム」というより、社会に溶け込んだムーブメントに近い段階現状の社会への浸透具合に鑑みると、AIが使われなくなる未来は想定しづらい。AGIやシンギュラリティについては、今後の議論へ持ち越し🔖 おすすめポイントAIブームを「4つの時代」で一気に整理できる生成AIを歴史の流れの中で理解できるなぜ過去のAIは失敗したのかが腑に落ちる技術だけでなく、人間の期待と限界にも触れる構成🎙️ パーソナリティISHIKAWA　@ISHIKAWA696736浪花祐貴　@naniwan721

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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