今天我们不只聊AI能做什么，更要揭秘它是“如何”做到的，聊聊那些让AI变得更聪明、更高效的“幕后机制”。我们将看到，AI如何像一个科研搭档一样与人协作，又如何通过一个巧妙的“飞轮”学会从一张照片脑补出三维世界。我们还会发现，AI怎样通过给自己出题、换上新引擎，甚至给自己当“私教”来实现自我进化，打破能力瓶颈。准备好了吗？让我们一起探寻这些驱动AI飞跃的精妙设计。00:00:35 你的下一个同事，可能不是人00:07:57 一张照片，一个世界：我们如何“脑补”出三维？00:13:22 AI自己教自己，怎么才能不原地踏步？00:18:06 AI造句新高速：换个引擎，解决堵车问题00:22:49 AI的私教课：让聪明的芯片更聪明本期介绍的几篇论文：[CL] Early science acceleration experiments with GPT-5[OpenAI & University of Oxford]https://arxiv.org/abs/2511.16072---[CV] SAM 3D: 3Dfy Anything in Images[Meta Superintelligence Labs]https://arxiv.org/abs/2511.16624---[LG] Agent0: Unleashing Self-Evolving Agents from Zero Data via Tool-Integrated Reasoning[UNC-Chapel Hill]https://arxiv.org/abs/2511.16043---[LG] Breaking the Bottleneck with DiffuApriel: High-Throughput Diffusion LMs with Mamba Backbone[Mila – Quebec AI Institute & ServiceNow Research]https://arxiv.org/abs/2511.15927---[LG] AccelOpt: A Self-Improving LLM Agentic System for AI Accelerator Kernel Optimization[Stanford University & Amazon Web Services]https://arxiv.org/abs/2511.15915

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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