你有没有想过，两个顶尖AI合作，效率反而会暴跌？或者，AI回复慢的根源，可能是一个被我们误解的“小聪明”？本期节目，我们将从最新的几篇论文出发，一起聊聊AI如何从一个埋头苦干的“独行侠”，进化为懂得协作的“团队搭子”，以及如何从“背课文”的学霸，蜕变为真正“懂思想”的伙伴。让我们一起揭开AI世界里，关于团队、效率与心智的迷思。00:00:32 你的科研搭子，正在被AI重新定义00:05:48 AI 回复慢？我们可能被“小聪明”误导了00:11:54 一个和尚挑水喝，两个和尚没水喝，AI世界的团队迷思00:16:52 AI的“情商”开关，从“背课文”到“懂思想”00:21:40 AI训练场上的“好教练”与“天才选手”本期介绍的几篇论文：[AI] Rethinking the AI Scientist: Interactive Multi-Agent Workflows for Scientific Discovery[University of Maryland et al.]https://arxiv.org/abs/2601.12542---[CL] Speculative Decoding: Performance or Illusion?[UC Berkeley]https://arxiv.org/abs/2601.11580---[LG] CooperBench: Why Coding Agents Cannot be Your Teammates Yet[Stanford University & SAP Labs US]https://arxiv.org/abs/2601.13295---[CL] Beyond Tokens: Concept-Level Training Objectives for LLMs[Stanford University]https://arxiv.org/abs/2601.11791---[LG] Q-learning with Adjoint Matching[UC Berkeley]https://arxiv.org/abs/2601.14234

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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