今天我们要聊的，不是AI模型又变大了多少，而是它们如何从内部变得更“聪明”。我们将看到，最新的论文如何教会AI从“指哪打哪”的工具，进化为能“懂你意思”的助手；又如何让强大的AI科学家学会“混圈子”，融入人类的协作生态。我们还会探讨，AI如何拥有“预算意识”，像个聪明的管家一样精打细算；以及当AI变小时，为什么最先退化的竟然是“眼力”而不是“脑力”。最后，我们还会揭秘AI“高考”中的乌龙事件，看看科学家们如何给AI的“评分尺”纠偏，这一切都指向了AI发展的新方向。00:00:42 让电脑学会“指哪打哪”之后，我们如何教它“看懂”？00:06:05 AI也能当科学家？关键要先学会“混圈子”00:11:20 聪明的AI，是如何学会“省钱”的？00:16:17 AI的“高考”，谁来检查试卷的错别字？00:21:14 AI变笨的秘密：为什么“眼力”比“脑力”更脆弱？本期介绍的几篇论文：[CV] SAM 3: Segment Anything with Concepts[Meta Superintelligence Labs]https://arxiv.org/abs/2511.16719---[AI] OmniScientist: Toward a Co-evolving Ecosystem of Human and AI Scientists[Tsinghua University]https://arxiv.org/abs/2511.16931---[LG] Budget-Aware Tool-Use Enables Effective Agent Scaling[Google Cloud AI Research & Google DeepMind & UC Santa Barbara]https://arxiv.org/abs/2511.17006---[LG] Fantastic Bugs and Where to Find Them in AI Benchmarks[Stanford University]https://arxiv.org/abs/2511.16842---[CV] Downscaling Intelligence: Exploring Perception and Reasoning Bottlenecks in Small Multimodal Models[Stanford University]https://arxiv.org/abs/2511.17487

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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