月之暗面 Moonshot AI 是一家神秘且特别的大模型创业公司。公司目前只发布了一款产品，基于千亿大模型的 chatbot 产品 Kimi Chat。发布之初，就打出了「长文本」、「自研闭源」、「toC」等清晰的标签。创始人杨植麟饱受期待，他毕业于 CMU，师从苹果 AI 负责人 Ruslan Salakhutdinov，曾在 Meta 和 Google Brain 任职，是 Transformer-XL 与 XLNet 等爆款论文的第一作者。被多家头部 VC 寄予厚望，他本人对于大模型技术发展、行业未来将如何演变等话题也有着独特的见解。时间轴：00:04:20 月之暗面名字的由来00:09:06 当初为什么投身做大模型？00:17:43 OpenAI是通向AGI的好的组织样板吗？00:23:46 组织形式不同，带来的涌现也不同00:28:46 大模型的技术路线可能确定，但实现方式仍是未知的00:33:35 为什么选择长文本作为突破？00:39:20 如何看待大模型的开源和闭源？00:03:52 为什么大模型创业这么坚定 toC 的路线？00:45:53 如何定义AGI时代的super-app？00:49:40 AI Native的super-app 开发范式会如何变化？01:03:05 AGI时代需要怎样的产品经理？01:13:05 开源能力也不错，为什么月之暗面要端到端的做应用？01:16:23 AGI时代的「场景摩尔定律」相关阅读：月之暗面杨植麟：大模型需要新的组织范式，场景摩尔定律能催生 Super App关于我们这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」，围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。Founder Park 正在搭建AI Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。扫码添加社群助手，拉你进群：

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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