00:06今天我们要聊的是人工智能领域里面非常火的一个话题。就是人类的智能到底是通用的，还是说非常专业化的。以及这个问题为什么会影响我们对人工智能未来发展的判断。00:19没错，这个话题确实很有意思，那我们就直接开始。00:23好的，我们先来讨论第一个话题，就是最近AI圈里面非常火的两位大佬之间的争论，到底他们两个人在吵什么？然后为什么会让我们重新思考人类智能的这个位置？00:35其实这次图灵奖得主杨立昆和DeepMind的CEO Hassabis，他们两个人在网上就吵起来了。然后他们吵的这个焦点竟然是人类到底算不算聪明。这个就很像有两个大厨在争论说这盘菜到底好不好吃，结果发现这盘菜其实就是我们自己，就把我们人类直接从评委席拉到了被告席。00:58太有意思了。我们就先来讲讲讲杨立昆的这个观点。他为什么会觉得通用智能这个东西其实不存在？他是怎么来解释人类的智能其实本质上也是非常专业化的呢？01:09杨立昆就是直接在他的那个视频里面说，根本就不存在什么通用智能。他认为我们说的通用人工智能里面的通用，其实就是一个伪概念。01:20所以他是不是认为人类觉得自己很通用，只是因为环境恰好适合我们。01:25对，就是这样。他还举了鱼的例子，就是说鱼在水里很厉害，你能说鱼有通用智能吗？当然不能，把鱼扔到岸上，他马上就不行了。没错，所以我们人类其实跟鱼是一样的，我们只不过是在这个地球的环境里面进化出了适合我们生存和社交的这样的智能。01:42并不是什么全才。这个比喻很有意思。那他是怎么回应人类有跨领域创造力这个观点的？01:49他就特别直接，他说人类就是在理解物理世界和社会互动上面特别专业，其他的就不行。他还说你看我们在下棋这种纯逻辑的游戏里面就是很菜。对，在alpha go面前就完全不够看。02:02这么说的话，我们引以为傲的那些能力其实也没有那么万能。02:08没错。他甚至说人类之所以觉得自己什么都行，是因为我们根本意识不到那些我们理解不了的问题。就像一个只会做番茄炒蛋的厨子，他觉得自己什么菜都会做，因为他把同一个菜名颠来倒去地念。02:26好吧，那杨立昆是怎么。去挑战人类中心主义的？就是他怎么去质疑我们把自己的能力看得那么特殊的。02:32他就是说我们很自然的会把我们人类擅长的社交、共情、艺术创作定义为高级智能。然后把我们不擅长的，比如大规模并行计算，说成是一种机械的计算任务。其实这完全是我们的偏见。他说如果从一个客观的视角来看，这些能力本质上并没有什么高低之分。02:52他确实是把人类拉下神坛了，就是把我们放到了一个和其他生物一样的进化的链条上面。02:59可以这么理解，他认为人类就是一个进化磨合出来的非常精密的一个零件，就只是适合地球这个环境而已。他说我们就是一个专科医生，然后我们的诊所刚好开在了地球上。03:14太有意思了，然后我们再来说说Hassabis的回应，就是他是怎么去区分通用智能和万能智能的。03:19Hassabis的反击其实特别有诗意，他说杨立昆其实是把通用智能和万能智能搞混了。他说人类当然不是万能的，我们跑不过猎豹，我们算不过计算机，但是这并不妨碍我们是通用的。03:34所以他说的通用其实不是说什么都会，而是说有学习任何事情的潜力。03:40就是这个意思。他说人类的大脑只要给他足够的时间、数据和内存，理论上可以学会任何可计算的东西。就相当于我们不一定每门课都考满分，但是我们有能力去参加所有科目的考试。03:55了解了Hassabis是怎么用人类发明国际象棋这个事情来反驳杨立昆的。04:00Hassabis的回应特别精彩。他说虽然人类下国际象棋下不过电脑，但是别忘了国际象棋本身就是人类发明的。这就相当于在说我开车是开不过赛车手的，但是别忘了车和赛道都是我们人类造的。04:18他的意思是不是说能够定义赛道的这种能力，要比在赛道上跑得很快更能代表智能的通用性。04:25完全没错。Hassabis其实强调的就是智能的核心是一种元能力。就是你能够不断的去产生新规则、新工具、新智能的这样的一个能力。就像一把瑞士军刀，它可能不是在每一个单项上面最厉害的，但是它可以在任何未知的环境下面给你提供一个基础的解决方案，这才是人类智能真正的通用性。04:49好，然后我们再来说说杨立昆，他是怎么用数学和生物学来证明人类的智能其实是非常有限的。04:56他是从生物学的物理限制出发的。他说人类的这个视神经大概有100万根纤维，你可以把它想象成一个有100万个像素点的摄像头。那所有可能存在的视觉处理方式有多少种呢？就是二的100万次方.05:14这是一个什么概念的数字？05:16这个数字就是已经远远超过了宇宙中所有原子的数量，就是一个近乎无穷大的一个数字。但是我们大脑的这个神经突触只有10的14次方个，所以跟前面那个数字相比的话，几乎可以忽略不计。这就意味着在所有可以想象的看世界的方式里面，我们大脑能实现的真的是连沧海一粟都不到。05:42那他是不是就是说我们其实看到的只是宇宙的一个极小的片段？05:47是的。他就是说我们不仅不通用，我们简直就是专业到可笑。我们所谓的理解世界，其实只不过是用我们这极其有限的工具，去捕捉了宇宙规律里面的一点点的碎片。06:00明白了，那杨立昆的这个理论和爱因斯坦的那句话有没有什么共鸣？06:05很有意思的是，杨立昆的这个理论让我想到爱因斯坦说的那句话，关于这个世界最不可理解的事情就是这个世界居然是可以被理解的。按照杨立昆的说法，我们能理解世界可能纯属巧合。06:19原来如此。就是我们能够理解这个世界，可能并不是因为我们有多聪明。06:24是这样的。更深层次的观点就是我们能理解世界，不是因为我们的大脑有多么的高级，而是因为我们很幸运，这个世界刚好是有一些可以被简化的结构，然后我们的大脑刚好进化出了能够捕捉到这些结构的能力。对，这其实是一个结构匹配的巧合。如果这个宇宙是完全随机的，或者说它的结构复杂到我们无法想象，那我们的这个智能可能就一点用都没有了。06:53然后我们就紧接着要讨论的就是这场争论背后的现实意义。就是这个东西我们为什么要去关心这两个大佬在这儿咬文嚼字的在这辩论对我们的生活，对我们的社会有什么实质性的影响？07:07其实这场看似很抽象的争论背后，其实牵扯的是一个万亿级美元的大赌局。现在全球的科技巨头都在把大量的资金和人才投入到通用人工智能，也就是AGI这个目标上面。如果说杨立昆是对的，通用智能根本就不存在，那我们现在就是在追逐一个幻想。07:30对，可能就是人类历史上最大的资源错配有道理。如果连这个宝藏存不存在都不知道，那所有的藏宝图其实都是废纸。07:35没错，反过来说，如果Hassabis是对的那我们现在坚持的这种不断的扩大模型，不断的喂给他海量的数据这种方式，很有可能就是通往真正的智能的唯一道路。所以这场争论其实是一个关于未来发展方向的一个真正的路线之争。07:52懂了，那我们再换一个角度来看，如果我们就作为普通用户，我们为什么要去在意人工智能到底是通用的还是特化的这东西对我们的日常生活有什么实际的影响吗？08:04其实从短期来看的话，好像我们用这个AI帮我们写邮件，做PPT，甚至辅导孩子作业。我们好像根本就不关心它到底叫什么。只要他好用就行了。但是从长远来看的话，这个定义是非常关键的。因为如果你连这个东西是什么你都说不清楚，那你根本就没有办法给他设一个边界。08:23所以说就是定义的模糊会带来监管和安全上的风险。08:27完全是这样一个定义模糊的智能，它其实就是一个不可控的智能。我们只有先搞清楚我们要造的是什么，我们才能够去讨论怎么去监管它，怎么跟它共存。这才是这场神仙打架背后真正的意义，就是在给AI这个即将诞生的新物种去划定它的身份和边界。08:47我们最后来总结一下，今天我们聊的这场争论其实绕了一大圈，最终绕回了一个最根本的问题，就是我们怎么去定义智能本身。08:56没错，我们今天的节目就到这里了，感谢大家的收听，我们下期再见，拜拜。

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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