00:01今天咱们来聊一聊如何通过给人工智能提供更细致的背景信息和采用更巧妙的提问方式，让人工智能成为我们真正的创意和思考的放大器，而不是只给你千篇一律的答案。00:21这个话题很有意思，那我们就开始。00:24咱们先说说很多人在使用像ChatGPT这样的人工智能工具时，都会遇到一个问题，就是为什么他们得到的结果总是感觉那么套路，那么没有新意？00:34是的，这种情况很常见。就比如说有一个朋友他是创业的，然后他就是直接让这个ChatGPT帮他写一个爆款文案，或者说直接让他出一个创业计划。那他出来的东西就是那种模板化的，没有什么新鲜感。00:47确实就像在餐厅里面说，随便上点好吃的，大概率就是端上来一个很普通的套餐。00:54没错，就是这个感觉明明是一个智能的东西，但是用起来就像一个只会复制粘贴的实习生。对，就完全没有那种让人眼前一亮的东西。01:03是的。那为什么有些人就能用人工智能做出很厉害的东西？就比如说海外的个人品牌专家Dan Koe，他是怎么做到靠一个人一个AI年入百万美金的。01:15关于这一点，其实他的核心思路就是他从来都没有把这个AI当成一个高级的搜索框。他认为你如果只把它当成一个搜索框的话，那你得到的永远都是一个很平庸的，大家都知道的答案。01:29那他是怎么用的？难道是把AI当成员工用？01:32就像对待员工一样，你要给他很详细的背景信息，他才能够帮你把事情做好。就比如说Dan Koe，他每次给AI的那个提示词都是500到2000字，但是很多人可能就只写了一二十个字，那这个差距就很大了。01:46说到这里很多人可能会有一个疑问，就是我要写这么长的提示词儿，那我是不是反而更累了？这和AI帮我们提高效率这件事情是不是背道而驰了？01:56其实这是一个误区，就是这个提示词写这么长，不是说要凑字数，而是要给AI构建一个背景监狱。就是用大量的信息把它框住，让它只能在你的这个非常独特的语境里面去思考，那它就没有办法去说一些车轱辘话，或者说一些很空洞的套话。02:14原来是这样，那是不是可以理解为我给的背景越具体，AI就越能产生那种真正贴合我需求的有个性的内容。02:24完全正确。你可以把这个背景信息想象成是一副数字外骨骼。就是你给的信息越详细，越有个人特色，这副外骨骼就跟你越贴合，然后它生成的东西就越像是你自己写的。但很多人他就是把AI当成一个老虎机，就碰运气。但是真正厉害的人，他是在训练自己的专属助手。02:44好的，有些人可能会说，我也不是很会写这种很长的提示词。那有没有什么比较取巧的方法可以让这个AI自己帮我把这些背景信息补全呢？02:53有啊，有一个特别巧的方法，也是Dan Koe也特别推荐的，就是他的那个反向提问法。就是你不再去绞尽脑汁的想说我要怎么去描述我的需求，而是把这个球踢给AI让他来问你。03:07这听起来挺有意思的。03:09具体要怎么操作呢？比如说你想写一篇关于职场沟通的文章，那你就可以跟AI说，我想写一篇关于职场沟通的文章。在开始之前请问我5到10个问题，来帮助你了解我的写作风格、目标读者和独特的观点。一次问一个，等我回答完再问下一个。03:27这个就有点像医生在问诊一样，他不是说马上给你下结论，而是不断的在问你问题，然后来精准的定位你的这个需求。03:36没错，而且你这个比喻特别好，这个AI就变成了一个主动的医生，然后他来帮你把脉，帮你分析。那他最后出来的这个方案肯定是更贴合你的实际情况。03:46那这个反向提问法，他到底是怎么做到让学习计划或者说让内容变得更贴合每个人的实际情况的？03:53举个例子，比如说你直接跟AI说我要学视频剪辑，那他可能就给你一个很泛泛的通用的教程。但你如果用反向提问跟他说我是零基础，你要先了解我的情况再给我出计划。那他可能就会问你，你每天能花多长时间，你是想剪什么类型的视频？你用的是什么设备？你的目标是什么？04:15我明白了，就是他通过这一连串的问题，把你的这个独特的条件都收集起来了。所以最后给你的就不是一个大陆货的东西了。04:23就是这个道理。看似你多花了一点时间在这个问答上面，但是你最后拿到的这个东西是完全为你定制的那你后面就不用再反复的去改，反而更省时间。04:34OK很多人可能会担心说我老是让AI来问我问题，我会不会变得越来越不会主动去思考了？04:41其实正好相反，就是反向提问这个东西，它其实是一个锻炼你定义问题的能力。比如说AI问你，你的独特观点是什么？那你就没有办法含糊其辞。你必须要停下来好好的去梳理你自己的思路，然后把它用语言组织出来。这个过程就是在帮你把那些模糊的想法一点一点的变得清晰结构化。所以它其实是在给你的大脑做一个深度按摩。05:06懂了，所以反向提问法它的价值不仅仅是在于帮你获得一个更精准的答案，其实它也在逼着你去厘清自己到底想要问什么。那这个专家建模到底是怎么回事？为什么说它能够让AI从一个普通的助手变成一个行业顶尖的教练呢？05:24是这样的，专家建模其实是一个非常高级的玩法，就是你可以让AI变成你指定的一个专家，来给你做一个针对性的指导。05:33听起来就很厉害，具体要怎么操作呢？05:36操作起来也很简单，比如说你想提升你的销售文案能力，那你可以先找到你最佩服的那个销售大师，把他所有的书，所有的文章都喂给AI然后让AI来分析拆解出他的整个方法论和思维框架。05:51明白了。那这是不是就相当于你把这个大师的大脑复制了一份。05:54可以这么理解。然后第二步更绝，你让AI基于这个方法论来扮演你的私人文案教练。通过不断的问你问题，来了解你的产品，你的客户。最后给你输出的就是一份完全符合这个大师思路的一对一的指导。06:10所以专家建模这个方法，它和我们传统的那种套模板的方法到底有什么本质上的区别？06:16区别还是挺大的。就比如说你要做一个30天、个人品牌计划，那一般的做法就是直接让AI给你一个通用的计划，那大概率就是一个模板。但是专家建模这个方法，你是先让AI去吃透一个你很认可的专家的整套体系。然后让AI以这个专家的身份，通过多轮的问答，给你量身打造一个30天计划。06:39听起来这个就不是在填空了，而是真的在生成一个独一无二的成长路径。06:44没错，这个就叫知识建模。就是他是用这个专家的思路帮你搭建起一个属于你自己的知识体系，而不是说给你一个所有人。都一样的东西。06:53好的，如果说我把别人的付费课程，别人的方法论喂给了AI，让它来模仿这个专家。那这个在伦理上面或者说在法律上面会不会有一些问题？07:05这个问题问得很好。其实这个AI它只是把别人的方法论的逻辑和框架给提取出来了。就像你学钢琴的时候会去模仿莫扎特的指法，你只是在学他的逻辑。但是你弹出来的曲子有没有灵魂，还是要看你自己的理解和表达。07:21那就是说AI只是搭了一个架子，真正的内容和风格还是要靠人来注入。07:26对，而且Dan Koe他也说过，他用AI来帮他写作，但是所有的核心观点，所有的风格都是他自己的。这个AI只是一个工具，帮他把他的想法放大了而已。07:39那什么是原提示词？为什么说它是Dan Koe这个方法论里面的大杀器？07:44这个原提示词其实特别有意思，就是它不是让你自己去苦思冥想这个提示词怎么写，而是让AI来帮你生成一个最理想的提示词。07:52这么说的话就是我只要告诉AI我想要干什么，然后它就会自动帮我把这个详细的操作说明写出来。07:59差不多是这个意思，你就是给AI一个目标，然后让它来问你问题。它会问清楚你的需求之后，自动帮你生成一个非常专业的非常详细的提示词。就相当于你是在教AI怎么来教他自己。08:13我明白了。如果说这些原提示词大家可以互相分享，互相买卖，那会不会大家最后写出来的东西越来越像，就没有什么个性。08:23其实大家用的底层的逻辑框架可能会越来越像，但是最后决定你内容独特性的还是你给AI输入的那些东西。就像大家都可以用最顶级的相机，但是你拍出来的东西还是取决于你站在哪个位置，你拍什么主题，还有你按快门式的心情。08:40所以说真正让一个作品变得独一无二的，并不是AI的这个技巧，而是背后那个人的经历和视角。08:48是的，就像Dan Koe他的内容之所以有价值，就是因为他喂给AI的是他自己关于一人公司的独特思考和故事。这个东西是任何一个AI都模仿不来的。09:00OK. 我们今天聊了这么多，其实就是在告诉大家，AI它不是一个什么都能给你现成答案的魔法盒子，它更像是一面镜子。会把你自己的深度、你的个性、你的视角全都给你照出来。09:15没错，今天的内容咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜。

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