00:00–00:05 片头垫乐 00:01 口播开场：欢迎收听豆包AI播客 00:06 主持人暖场＋今日主题：AI＋行动文件下的选专业指南 00:24 进入正题：各学科专业机遇00:28–01:29 板块1 理科风口 00:28 提问：理科生哪些专业值得关注 00:44 回答：AI、智能科学与技术、数据科学、计算机 01:00 补充：机器人工程、电子信息、自动化 01:10 新兴交叉：生物医学工程、金融科技01:29–02:03 板块2 文科机会 01:29 提问：文科生有哪些新方向 01:34 回答：智能传播、数字创意、智慧法律、科技伦理 01:52 延伸：认知科学、教育科技、文化遗产数字化02:03–02:57 板块3 选专业细节提醒 02:03 提问：AI时代挑专业要注意什么 02:12 回答：技术＋人文复合能力最吃香 02:34 追问：兴趣与基础是否仍排首位 02:40 结论：兴趣×能力×政策×学校优势综合考量02:57–04:02 板块4 跨学科红利 02:57 引入：跨学科学习的好处 03:10 举例：气候变化研究需多领域协作 03:33 就业优势：金融科技、商业分析偏爱复合背景 04:02 录取数据：跨学科项目录取率↑30%04:02–05:40 板块5 兴趣与T型人才 04:02 提问：兴趣在选专业中的权重 04:06 回答：兴趣是持续动力源 04:34 T型人才模型：深度＋广度 04:49 实操建议：主辅修、双学位、竞赛、项目经历 05:36 总结：把兴趣与能力结合，抓住红利05:40–08:13 板块6 常见误区与避坑 05:40 引入：选专业易踩的坑 05:50 误区1 学什么＝干什么（美国73%未对口） 06:09 误区2 热门专业永远热（土木、金融案例） 06:36 误区3 仅凭兴趣，忽视能力匹配 06:46 关键能力：自学力、适应力 07:23 地域因素：城市产业＋学校转专业政策 08:13 结论：结合家乡与目标城市产业布局08:17–08:34 结尾 08:17 主持人总结：AI趋势×兴趣×本地实际＝最优路径 08:34 片尾音乐淡出，节目结束

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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