Menu
Sign In Search Podcasts Charts People & Topics Add Podcast API Pricing
Podcast Image

AI Sweden Podcast

AI i Kommunal Tjänst hos Lidingö: Mentor för hemtjänsten och andra lärdomar - Per-Johan Gelotte och Therese Perner, Lidingö Stad

26 Apr 2024

Description

I detta avsnitt av AI Sweden Podcast utforskar vi de praktiska och transformerande use cases av artificiell intelligens inom offentlig sektor, med särskilt fokus på kommunal service. Gästerna, Per-Johan Gelotte, IT och digitaliseringschef, och och Therese Perner, informationssäkerhets- och dataskyddsamordnare från Lidingö Stad, delar med sig av sina erfarenheter och insikter från framgångsrika AI-projekt. Lyssna för att få en djupare förståelse för hur AI inte bara effektiviserar och förbättrar kommunala tjänster utan också kompletterar mänsklig expertis utan att ersätta den. Diskussionen belyser specifikt projektet "Mentor för hemtjänsten", en AI-driven assistent som stärker personalens förmåga att snabbt anpassa sig och förbättra vårdkvaliteten. Detta avsnitt är ett måste för alla som är intresserade av den digitala transformationen inom offentlig sektor, och ger värdefulla insikter om multidisciplinärt samarbete, projektledning och strategiska tillvägagångssätt för att integrera AI-teknologi i offentliga organisationer. Lyssna för att inspireras av hur teknik kan förändra och förbättra sättet vi levererar samhällsservice på. Om du har några frågor eller förslag på ämnen du vill att vi ska täcka, skicka gärna ett mail till ⁠⁠⁠⁠⁠[email protected]⁠⁠⁠⁠⁠. För mer information om AI Sweden, följ oss på YouTube och ⁠⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠⁠⁠, eller connecta med Peter på ⁠⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠⁠⁠ eller ⁠⁠⁠⁠Twitter/X⁠⁠⁠⁠. Missade du något avsnitt? Kolla in våra tidigare episoder för mer insikt om artificiell intelligens och dess påverkan över olika sektorer!

Audio
Featured in this Episode

No persons identified in this episode.

Transcription

This episode hasn't been transcribed yet

Help us prioritize this episode for transcription by upvoting it.

0 upvotes
🗳️ Sign in to Upvote

Popular episodes get transcribed faster

Comments

There are no comments yet.

Please log in to write the first comment.