深入解析340页重量级报告中的AI发展趋势主持人 : 杨华 - 英特尔人工智能首席导师嘉宾: 高桓博士 - AI研究专家大家好，欢迎收听今天的播客。本期播客将深入解读Mary Meeker最新发布的《人工智能趋势报告》，探讨AI领域的技术演变、用户增长和企业应用等关键趋势。00:25说到这份报告，确实让人兴奋啊，340页的深度分析，把AI领域的最新趋势都梳理的明明白白，没错，这份报告可以说是AI界的圣经了。00:38关于Mary meeker：她为什么被称为互联网女王呢？于Mary meeker从1995年开始在摩根士丹利做科技分析师，后来创办了自己的风投公司蹦的。他每年发布的互联网趋势报告曾经是科技投资圈的必读材料，预测准确度惊人。01:01发布这份报告反映了什么趋势。这确实是个标志性事件。报告里有个数据特别震撼，美国计算专利数量在chatgpt发布后两年就增长了6000份，比1995年互联网爆发期还要猛。这说明AI的发展速度已经远超当年的互联网。01:28关于技术变化周期正在加速的解读。从PC时代的3亿设备，到现在AI移动互联网时代的数百亿设备，基础设施演变也从CPU到GPU，再到现在的AI专用芯片，这个迭代速度越来越快了。报告里有个图表特别震撼，1950年以来的模型训练计算量增长趋势，2010年后每年增长率超过360%，15年累计增长100亿倍，这完全打破了摩尔定律的预测。02:11关于用户增长速度。Chatgpt达到1亿用户只用了2.4个月，而早期互联网平台普遍需要4~10年，更夸张的是，Chatgpt搜索量达到3650亿次，只用了两年，Google当年可是花了11年.报告分析了几个关键因素，全球互联网普及率高，用户已经熟悉数字工具，社交媒体助力病毒式传播，这些都为AI的快速普及创造了绝佳条件。02:50大公司们都在怎么布局AI？摩根大通就是个典型案例，他们在投资者服务、运营、优化和顾问支持三个领域全面部署AI，预计两年内AI创造的价值将增长65%，其他科技巨头也都在疯狂投入等等。03:12关于AI公司的估值。这个可有意思了，OpenAI年收入92亿，估值却高达3000亿，收入倍数33倍，最夸张的是perplexity，估值是收入的75倍。不过最近融资确实变得困难了75倍，这也太疯狂了。03:31报告的核心结论是什么？核心就是AI的演进速度和范围前所未有，用户增长、使用量、资本支出都在创纪录，比如chatgpt用户17个月增长8倍，移动应用3年覆盖90%用户，而互联网达到这个水平用了23年。03:54具体到技术层面的差距呢？技术突破也很震撼。AI性能在2024年就超越了人类基准测试水平，图灵测试中73%的AI回应被误认为是人类，多模态模型数量两年增长1150%等等。04:16那开发者生态呢？开发者使用量飙升，使用AI的开发者比例从2023年44%上升到2024年63%，github上的AI仓库16个月增长175%，Nvidia AI开发者4年增长2.4倍到600万04:38资本支出方面呢？六大科技公司资本支出2023到2024年同比增长63%，亚马逊AWS用于AI的支出占收入49%，全球数据中心支出2024年达到4550亿美元，还在加速增长。04:58关于AI模型训练成本。AI模型训练成本8年增长2400倍。Anthropic CEO说，100亿美元模型的训练可能在2025年开始，OpenAI 2024年计算支出估计-50亿美元。05:19关于推理成本。有趣的是，推理成本在快速下降，Nvidia 2024年GPU每代币能耗比2014年低1050倍，面向客户的AI推理价格两年降低99.7%，便宜到过去几美元的工作，现在只要几美分。05:42关于模型性能。性能正在趋同，开源和闭源模型的差距在缩小，中国的DeepSeek R1在math测试的93%，只比openAI的95%差一点点,多模态模型爆发式增长，视频模型同比增长120%。05:59关于中国AI的发展。中国确实在快速追赶，根据模型发布数量，中国在开源竞赛领先。DeepSeek CEO说要从跟随者变为贡献者。百度ER 4.5 turbo成本只有GPT4.5的0.2%，性能却相当。06:21关于市场竞争。竞争白热化啊，OpenAI、Google、微软等每周都在密集发布新产品，开源模型势头强劲，Meta的拉AMA下载量8个月增长3.4倍，Hugging Face模型数量两年增长33倍到116万。06:42AI在物理世界的应用。这个领域特别精彩，特斯拉FSD里程33个月增长100倍，微某在旧金山轿车份额20个月从0%~27%，还有AI采矿，农业激光除草，智能放牧，AI正在改变所有行业。07:06AI对工作的影响。影响深远啊。72%的美国职场人士说，AI显著提升工作效率。AI职位发布量7年增长448%，非AI IT职位却下降9%。Nvidia CEO说，不会因为AI失业，但会因为用AI的人失业。07:28对全球互联网用户的影响呢？AI正在推动新用户增长，全球未上网的26亿人可能通过starlink等卫星互联网首次接触AI，全球互联网用户33年增长到55亿，普及率从16%上升到68%。07:50报告的整体结论是什么？总结就是AI革命的速度和广度前所未有，正在重塑每个行业。从技术突破到商业应用，从工作方式到全球竞争格局，我们正站在一个新时代的起点。高桓: 就是 Mary Meeker 她是一个非常非常资深的，互联网领域的一个观察家。然后呢他之前是在摩根士丹利，后来又去了凯鹏华盈，然后在一八年的时候。他自己又成立了，邦德资本，然后呢他从九五年开始。就发布这个互联网趋势报告，那这个互联网趋势报告在很长一段时间里面都是。科技投资者，非常非常看重的一个。年度的一个指南。杨华: 然后呢他这个，报告的名字从互联网趋势变成了人工智能趋势。这背后是不是也反映了一个整个行业的一个重心的转移？高桓: 对这个就是，非常，象征性的一个，转变因为。这个报告里面也提到就是自从二零二二年这个 ChatGPT 发布之后啊。美国的这个计算相关的专利的数量。是，激增，对两年就有六千份。比，九五年网景上市那个时候引发的互联网的热潮还要快。杨华: 然后呢他这个，计算的基础设施啊从 CPU 到 GPU 这个主导权的变化，你觉得这中间有什么，关键的趋势在里面？高桓: 就是这个报告里面讲的就是从六十年代的这个 CPU 到。大数据云计算然后再到现在的以 GPU 为主导的这种。转变，尤其是一零年之后。CPU 的这个角色就逐渐的变弱然后 GPT 出来之后就彻底引爆了这个 GPU 的这个。需求然后同时他这个模型训练的这个计算量在十五年里面。增长了超过一百亿倍。就这个规模也是远远超过了摩尔定律的这个预期的。杨华: 然后呢这个 ChatGPT 和 Google 在用户的增长速度上面的这个对比。你觉得反映了一个什么样的现象？高桓: 就是这个 ChatGPT 它达到三千六百五十亿年的这个搜索量。只花了两年，而 Google 用了十一年。就是快了五点五倍啊，这个就是得益于现在全球的互联网的普及。以及用户对于数字工具的熟悉，所以就是这个 AI 的这个概念被大家接受的速度也是前所未有的。杨华: 你觉得这种，ChatGPT 这种爆发式的增长，会一直持续下去吗？高桓: 就从这个报告里面的数据来看的话它的用户在十七个月的时候就涨到了八亿。就是增长了八倍。然后同时就是移动应用的普及速度也是非常吓人的就是它达到百分之九十的用户覆盖只花了三年。而互联网花了二十三年。所以就是这个趋势确实是非常吓人的。杨华: 然后这个摩根大通他们这么积极的去部署 AI，你觉得这是不是代表了企业级的这种 AI 的应用？是一个非常，有潜力的方向？高桓: 肯定是呀就是这个报告里面也提到了就是摩根大通在很多核心的领域都全面的引入了 AI 并且他们预计在两年之内。AI 带来的价值会增长百分之六十五。然后同时呢有超过百分之七十二的美国的在职成年人都认为。AI 聊天机器人提高了他们的工作质量。所以就是 AI 其实已经在。提升效率，降低成本，然后减少风险上面。都已经开始，体现出非常大的作用了，而且这还只是一个开始。杨华: 然后就是这些 AI 公司他们这么高的估值，你觉得这是合理的吗？就是这个市场会不会有一天就？高桓: 嗯，就这个报告里面也提到了就是这些 AI 公司比如说像 OpenAI 它的估值已经达到了三千亿美元。然后它的收入倍数是三十三倍。就是确实是非常非常高的一个，估值，但是呢这些公司它也呈现出了。高收入增长，高现金消耗，然后高估值，然后同时有大量的投资涌入。这四高的这样的一个特点。但是呢最近也出现了一些，融资困难的这样的问题，所以就是看起来市场也在慢慢的回归理性。杨华: 然后这个 AI 模型它的训练成本越来越高，但是它的推理成本越来越低。这中间有什么，值得大家关注的行业的变化吗？高桓: 就是训练的成本，最强大的那些大语言模型的训练成本已经成为了。人类历史上最昂贵的一些工程项目之一，就是它在八年里面涨了，约两千四百倍。但是呢，推理的成本，每代币的推理成本在两年里面下降了百分之九十九点七。所以就是这个也让，AI 的应用可以，更经济实惠的去落地。杨华: 然后这个不同的 AI 模型之间他们的输出质量越来越接近。这是不是会改变这个行业的

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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