00:16今天我们想跟大家讨论一下，企业在面对人工智能浪潮的时候，是要去建立属于自己的这种AI的能力，还是说只是单纯的去使用外面的工具。这两种选择会给企业带来非常不一样的未来。 00:30没错，这个确实是现在很多公司都在思考的一个问题。那我们就直接开始今天的讨论。01 大家都在抢AI，但抢的是什么？ 00:35咱们先来探讨一下，就是现在很多企业都在讲拥抱AI那他们到底在做一些什么样的具体的动作？ 00:42这两年你会发现几乎所有的企业都在说要拥抱AI他们的做法其实也都差不多。就是注册一些GPT的账号，然后引入一些AI的写作工具，包括在他们的发布会的PPT上面写上AI赋能。就感觉好像是大家都在跟风。 00:59对，这个好像确实很常见。但是这样做真的能让企业在AI的时代获得真正的竞争力吗？ 01:05这就是问题的关键。就像微软的CEO纳德拉说的，如果企业只是单纯的去使用别人的模型，而没有把自己的知识判断和经验注入到这个模型里面去，那其实企业只是在帮模型公司打工。对，就是企业所有的业务流程、专家经验、客户洞察全部都喂给了第三方的大模型，然后让这个模型变得越来越聪明，但是这个力量始终是掌握在别人手里的。 01:32听起来好像企业在表面上看起来是在用AI提高效率，其实是把自己的命门交到了别人手里。没错。 01:40因为一旦模型公司他们换了一个版本，或者说他们调整了价格，甚至说他们限制了你的API的调用，那企业很有可能一夜之间就失去了自己所有的所谓的AI的能力。对，就等于说企业把自己最核心的东西全部都外包出去了。如果有一天供应商出了问题，企业其实是毫无还手之确实。02 纳德拉的核心判断：两种资本 02:01那我们接下来就来了解一下纳德拉提出来的这个两种资本的框架。他说企业在AI的时代要同时去建立人力资本和算力资本。那这两种资本到底有什么区别？ 02:12其实这个框架还挺有意思的，就是纳德拉说未来的企业要想在AI的时代有竞争力，就必须要同时去积累两种资本。一种就是人力资本，就是员工他们所拥有的知识、判断力、关系、网络、创造力，还有他们的那种跨领域的直觉，这些东西是每个个体人才所带来的对。然后另外一种，它叫做算力资本，就是企业要去打造真正属于自己的AI能力。而不是说我今天订阅一个什么服务就觉得我有AI了。不是的。这个AI能力必须是扎根在企业内部的，是企业自己的资产。 02:48我想知道在AI越来越强大的这个情况下，为什么说人的价值反而更加凸显出来了？ 02:54其实这个里面有一个反直觉的关系，就是AI越强越需要人类去给他设定目标，去给他做信息的连接，去帮他做一些关键的判断。因为算力资本它自己是没有办法进化的，它必须要有人不断的去给它输入，它才能够产生真正的价值。所以这就是为什么人的作用其实是被放大了。 03 真正的护城河：学习的飞轮03:17好，然后我们来看看关于学习的飞轮这个概念，就是企业到底要怎么做才能够让AI真正的成为自己的核心竞争力。 03:26关于这个纳德拉有一句话还蛮有力量的。他说你可以把一项任务外包，甚至外包一个岗位，但是你永远不能外包自己的学习。他其实是在说企业要形成一个学习的飞轮，就是把公司的工作流，行业的知识以及不断累积的判断力，源源不断的注入到企业自己的AI系统里面，让AI能够持续的成长。这个成长才是企业真正的护城河。 03:53这个所谓的学习飞轮有没有什么具体的办法可以去检验它是不是真的在起作用？ 03:58纳德拉其实也给出了一个很简单的标准，就是你能不能够无缝的去切换底层的大模型，而你的AI能力还依然存在。如果说换一个模型你的一切就都清零了，那其实你只是买了一个SaaS的订阅而已，对你并没有属于自己的AI资产。但如果你可以换掉这个模型，而你的行业知识库，你的专属的工作流，你的内部的评估体系，这些东西依然可以运转，那说明你的企业是真的掌握。了AI的能力。04 纳德拉的历史警告 04:28明白，接下来我们要讲的这个主题是纳德拉对于历史的警告和他对于AI未来的一个判断。它其实是用全球化的历史来提醒我们要警惕AI集中化可能带来的一些风险。那他具体是怎么说的呢？ 04:45他在文章的结尾专门提到了第一波全球化浪潮其实让很多工业经济被掏空了。这虽然说GDP的数字还可以，但是他带来的一些真实的伤害，其实到今天都没有散去。然后他就担心AI也会出现类似的情况，就是少数的几个超级模型公司会把大部分的经济价值都吸走。而其他的传统的行业几十年积累的专业知识就会被AI很轻易的给商品化，最后只剩下模型公司，而没有了生态的多样性。 05:16如果真的出现了这种只有少数的模型公司掌握了绝大部分的资源，这样的一个局面会有什么样的隐患？ 05:23隐患还是蛮大的。纳德拉其实讲的很直白了，他说一个只有前沿模型，没有前沿生态的AI未来是不稳定的。其实它的潜台词就是说这种不光是商业上面很难持续，而且社会也不会允许。因为如果AI把大家的知识都掏空了，然后收益都集中在极少数的公司手里，那这个是会造成非常大的不平衡的。无论是在经济上还是在政治上，这种情况都很难被接受。05 回到那个问题 05:51没错，我们最后还是要回到我们这个核心的问题，就是企业到底要怎么做才能够在AI的时代真正的掌握自己的命运。 05:59这个问题的答案其实已经呼之欲出了。如果企业只是简单的去使用外部的AI工具，那企业其实是把自己的命运交到了模型公司的手里。模型公司那边一涨价，你的成本就上去了。他那边一断供，你的业务可能马上就停摆了。甚至他那边只要发一个新的版本，你的那一点点优势可能瞬间就没有了。反过来说，如果企业愿意去投入，把自己的流程、自己的判断、自己的知识都变成属于自己的AI能力，让它成为一个可以不断自我进化的东西。那这个时候企业才真正的把命运掌握在了自己手里。 06:39看来企业要想真正的突围，还是得靠自己不断的积累和创新，而不是说靠一个什么外部的工具。 06:46就像纳德拉说的，机会不在于选到最好的模型，而在于在模型之上建立一个学习飞轮，让人的智慧和AI的能力可以互相推动，实现复利式的增长。这条路虽然很难走，但是只有这样的公司才能在未来的AI世界里面占据一个不可替代的位置。 07:07好的,我们今天跟大家一起聊了，企业在AI时代是要依赖外部的工具，还是要去打造属于自己的AI能力。其实说白了就是要让企业明白，只有把人的智慧和AI的力量结合起来，形成一个不断学习，不断进化的这样的一个组织，才能够在未来真正的站稳脚跟。 07:26行了，那就是这期播客的全部内容了，感谢大家的收听，咱们下次再见，拜拜。在小宇宙查看该单集文稿

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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