00:00:15今天我们想聊一聊中国的这个人工智能产业到底是靠哪些优势能够在全球竞争当中走出一条自己的路，包括我们会讲到一些关于基础设施，人才，语言，还有开源，生态这几个方面的独到之处。没错。00:00:31这些都是很关键的因素。那我们就直接开始今天的话题吧。00:00:35好的，咱们先来谈谈关于蔡崇信在香港大学的演讲到底为什么能够引起这么大的轰动。00:00:42他的分享确实让很多人期待，因为他是阿里巴巴的董事长嘛，同时他还是nba布鲁克林篮网队的老板。所以他一下子把职业体育和电商以及当下非常火的人工智能这几个领域就串联起来了，而且他是一个非常了解中美科技角力现场的这样的一个人。再加上他能够把那些复杂的经济和技术的问题用非常通俗易懂的语言跟你讲出来，所以就有1200名师生都来听他这个，分享那个报名系统。如果不是只开一天的话，可能真的得换到启德体育场才能装下。00:01:19那我们接下来就讲讲这个体育和人文外交。蔡崇信，他在体育方面除了拥有布鲁克林篮网队之外，它其实还有一个非常独特的体育慈善项目，那能给我们讲一讲这个项目是怎么回事吗？00:01:32当然可以，他每年会从中国选六到八个非常顶尖的初中的篮球苗子。然后让他们去美国读四年高中，一边打篮球一边读书，也是复刻了他自己13岁，从台湾到美国去读寄宿学校的这样的一个成长经历。00:01:50听起来这个项目会给这些中国的学生运动员带来非常大的成长。那他有没有说就是这个项目会给美国的那些本地的学生带来什么样的影响？00:02:00他其实特别提到就是美国的那些高中生，通过跟这些中国的学生同场竞技，朝夕相处，他们会真正的去了解中国的文化，中国的这些年轻人。他说这种人与人之间的联系要比任何的宣传都更能够促进理解。另外他也强调说他们选拔的标准不光是篮球，要好学业也要好，他其实一直都很看重这种双优的人才，无论是在体育领域还是在商业领域，它是这个标准。00:02:30对下面咱们来聚焦一下阿里巴巴的成长和它的创新的逻辑。因为其实很多人都很好奇说阿里巴巴是怎么从一个BtoB的网站一步步的走到现在，这个涵盖的电商，云计算，人工智能这么大的一个商业帝国的，他到底是怎么完成这么多次的这种转型的？00:02:48蔡崇信。他自己说他们其实并没有什么很神秘的战略规划，他们最重要的一个原则就是紧紧的跟着客户的需求走，让公司自然地生长，比如说他们做阿里云，其实16年前根本就没有什么云计算的热潮。他们完全是因为被甲骨文IBM的这些高昂的软硬件的成本压得喘不过气来，所以他们才决定自己研发处理海量数据的这样的一个系统。00:03:16所以说阿里云其实最原始的时候只是为了解决自己的问题。00:03:20对，完全是为了自己的业务需求，他们当时也没有想说要做一个新的生意，但是他们后来发现其实很多企业都有同样的难题。所以他们就把自己的这个技术开放出来，变成了一个面向外部的云服务。所以这就是一个非常典型的从内部需求推动出来的一个创新，最后变成了一个非常有竞争力的新的业务。00:03:41原来是这样，那我们就紧接着要聊的就是中国的AI 为什么能够崛起，以及它背后的结构性的优势，也是最近大家讨论非常多的中国在人工智能领域到底有哪些决定性的，结构性的优势。00:03:56说到这个话题。蔡崇信其实讲的非常的系统，他说中国能够在AI这个领域迅速的追赶，甚至有一些地方超越美国，是靠四个关键的支柱，第一个支柱就是电力，他说是大家很容易忽略的AI的大模型的训练，是非常耗电的。所以中国的电力成本比美国要低40%，这是一个非常大的优势。00:04:20这么说的话，电力便宜，这一点真的是帮中国的这些AI企业省了不少钱。00:04:25没错，而且他还讲了一些数据，中国的发电装机容量是美国，我的2.6倍每年新增的容量更是美国的九倍。而且这背后是因为中国的国家电网在过去的15年里面，每年平均投入900亿美元，而美国只有300亿美元，所以这就拉开了非常大的差距。而且中国现在新增的电力有很大一部分是来自太阳能这样的清洁能源，所以这就是一个基础设施带来的实实在在的红利。00:04:55除了电力之外，中国在建设数据中心和培养技术人才方面还有哪些具体的优势呢？00:05:01这也是很有看点的。中国的数据中心的建设成本要比美国低60%，另外就是所谓的工程师红利。中国每年的STEM的毕业生是全球最多的，所以这就让中国在做这种AI系统的工程优化，上面是非常有优势的。00:05:19而且因为美国对高端GPU的出口限制，反而逼得中国的这些企业去做这种所谓的饥饿创新，在资源很紧缺的情况下，中国企业反而把系统的每一层都优化到了极致，这也成为了中国的一个劣势中的优势。00:05:37不过我还听说中国在语言方面也有优势，这是怎么回事？00:05:41很有意思。现在全球差不多有一半左右的AI科学家和研究人员都是有中国的大学的学位的，所以现在很多这种国际的AI的团队里面，中文也变成了一个很重要的工作语言，甚至有传闻说met a里面有很多员工都在抱怨。说开会的时候经常会听到大家讲中文。00:06:01这就跟以前中国企业出海必须要讲英文，完全反过来了。00:06:06对，现在中文反而变成了AI领域里面，大家交流前沿思想的一个优势语言，这个是历史上第一次出现的情况。所以这也让中国的这些AI人才在全球的协作当中是处于一个非常有利的位置的。00:06:20行，我们下面要讲的这个主题呢，是中国的AI企业的开源战略，这是一个非常重要的话题。因为大家都很好奇，说说中国的这些AI公司为什么这么坚定的要走开源的路线？00:06:34中国的AI企业几乎都是选择了开源，这和美国的公司是有很大的区别的。那他们为什么会选择开源呢？有三个非常重要的原因，第一个原因就是成本，因为你使用开源的模型是免费的，这就大大降低了企业的研发门槛。00:06:50第二个原因就是数据隐私，因为企业可以把模型部署在自己的私有云上面，这样就不用担心自己的数据会被第三方给掌控。第三个原因就是开源可以让AI技术快速地扩散到社会的各个方面，这就会极大地加快整个行业的创新速度。00:07:08如果大家都用开源的模型，那像阿里巴巴这种公司，他们靠什么方式来盈利呢？00:07:14阿里他们很聪明，他们不是靠卖模型来赚钱，他们是靠云服务来赚钱，他们给企业提供一整套的AI基础设施，包括数据的存储和管理。还有网络的安全等等。他们这种模式就像不造酒店，但是通过运营酒店来赚钱，所以这是他们非常厉害的一个商业的思路。00:07:35我有一个疑问，中国的AI生态体系和美国的到底有什么不一样的地方？00:07:41中国的AI的生态体系其实是一个非常完整的闭环，就是从便宜的电力和数据中心到大量的工程师，再到开源的这种协作的模式。它是一个非常完整的闭环。所以中国的AI的生态体系，它不是说在某一个单点上面去跟你竞争，它是整个生态系统在协同进化。00:08:03中国的这种生态的打法和美国的那种技术优先的打法，最终会带来一个什么样的结果呢？00:08:09现在中国国务院定的目标是到2030年，要让AI智能体和设备的普及率达到90%，所以中国其实是把AI普及到全社会。作为一个核心的目标，而不是说我只要搞几个很厉害的模型就可以了。蔡崇信，他其实有一个很鲜明的观点，就是我未来真正能够胜出的，不是说谁的模型最先进，而是哪个社会能够让AI无处不在。00:08:34从这个角度来看的话，中国的这种开源加上普及的战略，其实是很有想象空间的。00:08:40明白，然后咱们来说一下蔡崇信给年轻人的一些职业建议。他特别强调了哪些技能和学科是对年轻人未来非常有帮助的。00:08:50他其实非常看重学习，如何学习和如何分析信息的能力。那他觉得编程和电子表格是非常好的，可以训练你的逻辑思维的方式。所以他建议年轻人，即使你不当程序员，也要去学一学这些东西，在专业的选择上面，他提到了三个方向，一个是数据科学，还有一个是心理学或者认知科学，另外还有一个是材料科学。00:09:15他觉得这三个领域的一个组合是特别能够让人理解这个数字世界，理解人类以及理解我们的物质世界，所以这是他非常推荐的一个跨学科的学习的思路。00:09:26好的，那他怎么看？就是管理一个NBA球队和管理一个科技公司，在本质上有哪些共通的地方。00:09:33他其实一开始的时候也被NBA的人警告过，说职业体育和企业完全不是一回事，但是他后来发现其实管理的核心还是一样的。就是你要找到在各自领域里面比你更专业的人，然后你要充分的信任他们，给他们空间，让他们去发挥，无论是球队还是公司。00:09:53都是这样的。是的是的，我们再来说说蔡崇信，他这个人，他的思维方式和他的成功模式，他到底是一个什么样的思维方式能够让他在这么多复杂的挑战面前都能够游刃有余。00:10:06他最大的一个特点就是他是一个务实的乐观主义者。他从来都不回避，说现在有什么芯片的限制等等的这些难题，但是他总是能够在这些难题里面去发现新的突破口，它是一个既有美国生活工作的背景，同时他又能够非常精准地抓住中国的独特的优势。所以他能够把那些很复杂的局面用非常直白的话给你讲清楚，无论是讲电力的成本，还是讲开源的生态，他都能够给你讲的非常直白。00:10:37它对于中国未来的经济增长的动力到底是怎么看的？00:10:41他的思路非常清晰。他认为中国要继续的巩固制造业的优势，但是要往高科技制造去升级，要把人工智能作为一个通用的技术去改造，所有的行业他认为未来还是要靠高品质的制造和全球性的服务来创造更多的财富。他的成功其实也不仅仅是他的企业的成功，他的很多的做法，比如他帮助中小企业去拓展海外市场，比如他用体育来推动文化的交流，包括它推动开源的AI去造福更多的人。00:11:14他其实一直都在把公共利益和商业的目标结合在一起，所以他这种务实的同时又有长远眼光的做法是非常值得我们学习的。00:11:24今天我们从蔡崇信的经历聊到了阿里巴巴的创新的故事，然后又剖析了一下中国的AI产业崛起背后的一些秘诀，最后又给大家分享了一些关于个人成长和职业选择的一些实用的建议。00:11:37好了，这期节目咱们就到这里了，感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜。

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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