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1273. La inteligencia artificial lleva ya un tiempo rondando mi día a día, pero hoy quiero contaros un ejemplo muy concreto de cómo la he integrado en mi flujo de trabajo sin perder ni un ápice de lo que considero esencial en la producción de un podcast: la parte artesanal, ese mimo que intento poner siempre que edito para un cliente o para mis propios proyectos. En este episodio os hablo de una de esas tareas que parecen pequeñas, pero que cuando se repiten semana tras semana pueden consumir una cantidad absurda de horas si no encuentras la manera de optimizarlas. Y es justo ahí donde esta herramienta me está ayudando a ganar tiempo sin sacrificar calidad. En algunos de los proyectos que realizo para clientes, el formato suele ser el mismo: ellos me facilitan un guion ya estructurado, normalmente basado en encuentros mucho más largos, que suelen durar entre una hora y hora y media. A partir de ese material, mi trabajo consiste en locutar ciertas partes concretas del guion e ir alternando esas locuciones con extractos reales de los encuentros. La edición en sí no tiene misterio, pero lo que sí lo tiene (o lo tenía) era la cantidad de cortes a gestionar. Hablamos de episodios finales de 15 o 20 minutos que incluyen decenas y decenas de cortes, casi rozando el centenar. Cada corte viene acompañado del minutaje exacto del inicio y el final, así como de la primera y la última palabra a localizar. Imaginad repetir eso durante semanas: se convierte en una especie de laberinto mecánico del que intentas salir sin volverte loco. Pero ahí es donde entra el “truco” del que os hablo hoy. La inteligencia artificial me permite agarrar ese documento eterno lleno de minutajes y transcripciones, analizarlo de arriba abajo y devolverme una tabla perfectamente ordenada con todos los puntos exactos de corte… añadiendo algo fundamental: dos segundos extra al inicio y al final de cada fragmento. Este margen me permite trabajar con soltura al editar, evitar cortes demasiado ajustados y asegurar que todo suene natural. De verdad, dos segundos parecen una tontería, pero son oro puro en edición. Lo mejor de todo no es solamente que ChatGPT pueda generar esa tabla, sino que además esa tabla es compatible con Adobe Audition. Y aquí es donde la magia se multiplica. Solo tengo que importar el archivo de marcadores y el programa coloca, automáticamente, cada marca en el punto exacto del audio completo que estoy editando. No tengo que andar buscando frases, no tengo que desplazarme arriba y abajo en la onda una y otra vez, no tengo que hacer malabares con el zoom. En cuestión de segundos tengo un mapa completo del episodio. Un mapa limpio, claro, directo y (lo más importante) usable. A partir de ahí, la edición se convierte en lo que debe ser: una tarea creativa, no un montaje repetitivo de microcirugía técnica. Y para mí este es el ejemplo más claro de cómo la inteligencia artificial puede convivir con nuestra esencia como podcasters, productores o editores. No está haciendo el trabajo por mí, no está decidiendo qué corte encaja mejor ni está locutando en mi lugar; simplemente me quita de encima la parte más mecánica del proceso. Me da tiempo para centrarme en lo que realmente importa: que el episodio suene como debe sonar. Creo que es importante diferenciar entre automatizar y deshumanizar. Hay quien utiliza estas herramientas para crear contenido “a granel” con un resultado que, en mi opinión, huele demasiado a máquina desde el primer segundo. Pero también estamos quienes vemos estas herramientas como una especie de engranaje adicional, uno que se suma a nuestro flujo habitual sin distorsionarlo. Yo seguiré defendiendo esa línea mientras me permita hacer mejor mi trabajo, más rápido y sin dejar de lado lo que considero imprescindible: ese toque humano que marca la diferencia._____________El ciclo 2026 de Podnights Madrid ya está en marcha y puedes apoyarlo a través de la campaña de Verkami. Consigue tu abono de temporada, podcast en directo, merchandising o patrocinio con descuento a través de este enlace: https://podnightsmadrid.com/_____________ ¡Gracias por pasarte 'Al otro lado del micrófono' un día más para seguir aprendiendo sobre podcasting! 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