Dans ce nouvel épisode d’Au cœur de la supply chain, Juliette Rihal reçoit Diane Melul, Head of Global Supply Planning chez Sanofi.Ensemble, elles plongent au cœur des transformations profondes de la supply chain : 👉 comment passer d’une logique de prévision à une logique de décision, 👉 comment utiliser l’intelligence artificielle sans attendre des données parfaites mais en ayant bien identifié les besoins métiers, 👉 et comment les jumeaux numériques permettent de simuler, anticiper et arbitrer des choix stratégiques lourds de conséquences.Diane partage une vision très concrète, nourrie par son parcours entre conseil, automobile, luxe et industrie pharmaceutique. Elle explique comment Sanofi a déployé une plateforme data à l’échelle de l’entreprise, comment l’IA a permis de gagner 4 à 5 points de forecast accuracy, d’optimiser les niveaux de stock et de mieux capter les signaux faibles tout au long de la chaîne.L’épisode aborde aussi les enjeux humains : – la confiance dans les outils s’ils sont pensés dès le départ pour répondre à un besoin réel, – l’adoption par les équipes, – l’évolution des compétences supply et la rétention des talents, – et le rôle stratégique croissant de la supply chain dans la performance globale des entreprises.Un échange dense, pragmatique et inspirant, qui montre pourquoi la supply chain est devenue un véritable avantage concurrentiel — et comment la technologie peut l’amplifier, à condition d’être bien gouvernée et bien comprise.🎧 Un épisode incontournable pour les professionnels de la supply chain, de la data, de l’IA et les dirigeants qui veulent transformer l’analyse en impact concret.→ Juliette Rihal, co-fondatrice de Cogence Consulting :- LinkedIn : ⁠⁠https://www.linkedin.com/in/juliette-rihal/⁠⁠- Site web : ⁠⁠https://www.cogence-consulting.com/Chapitrage :00:00 – Introduction & enjeux actuels de la supply chain01:08 – Présentation du podcast Au cœur de la supply chain02:20 – Parcours de Diane Melul : du conseil à la pharma04:40 – Global vs local : créer du lien et de la crédibilité06:42 – Ce que la pharma peut apprendre de l’automobile09:01 – Pourquoi l’IA est stratégique chez Sanofi10:50 – Data : se lancer sans attendre la perfection12:54 – Quelles données sont vraiment prioritaires14:22 – La plateforme Play : vision data à l’échelle entreprise18:40 – IA & prévisions : comment améliorer le forecast20:06 – Résultats concrets : +4 à 5 points de forecast accuracy21:04 – IA et optimisation des stocks25:13 – Capter les signaux faibles sur l’inventaire27:01 – Identifier et prioriser les bons cas d’usage IA31:16 – Quand certains cas d’usage IA ne fonctionnent pas32:20 – Adopter l’IA : confiance, pédagogie et UX36:22 – IA, culture et transformation des équipes supply39:17 – Son conseil pour accélérer sur l’IA40:18 – Jumeaux numériques : définition et complémentarité avec l’IA41:22 – À quoi sert un digital twin en supply chain44:38 – Pourquoi Sanofi a lancé un jumeau numérique46:17 – Ce que contient le jumeau numérique de Sanofi47:37 – Digital twin : usage stratégique vs opérationnel49:04 – Impact attendu sur l’inventaire et la décision50:05 – Choisir le bon outil de jumeau numérique54:00 – L’organisation supply chain de demain55:40 – Nouvelles compétences et rôle des leaders supply1:03:14 – Questions de fin : indicateurs, tocs et bonnes pratiques1:06:37 – Conclusion et message aux auditeurs

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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