Inauguriamo un nuovo formato: gli episodi dedicati alle news di AWS. Cosa cambia per chi gestisce un Auto Scaling Group tramite CloudFormation con l'instance refresh nativo? Perché Amazon ECR ha portato a 200 GB il limite dei singoli layer delle immagini container? Cos'è l'ABAC e come arriva su Amazon Neptune e DynamoDB Streams? Come funziona la ricerca vettoriale nativa in DynamoDB e cosa cambia nella scalabilità di Aurora Serverless? Quali novità per le Data API di Amazon Redshift? E in ambito AI: cos'è la Web Search di Amazon Bedrock, cosa comporta una finestra di contesto da un milione di token e cosa sono le runtime instances di AgentCore? Oggi parliamo di questo e di molto altro in una carrellata sui servizi e sulle funzionalità annunciate di recente.Link utili:Amazon EC2 Auto Scaling now supports Instance Refresh via CloudFormation.Amazon Neptune now supports tag-based access control (TBAC) for IAM.Amazon Redshift Data API announces long polling, session management, and flexible batch execution.Aurora Serverless now scales faster (instant 1-2 ACU scaling) to support agentic AI and bursty workloads.Amazon Bedrock launches Web Search capability for OpenAI GPT models.OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra, and Luna now support 1 million token context windows on Amazon Bedrock.AgentCore runtime instances are now generally available.Temporal policies and rate limiting now available in Amazon Bedrock AgentCore for agent governance.Amazon DynamoDB now supports real-time vector search, enabling AI/ML similarity queries natively.Amazon ECR now supports image layers up to 200 GB, enabling very large container images.Launching External Web Access for Web Search on Amazon BedrockAmazon DynamoDB Streams now supports attribute-based access control (ABAC)

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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