Dlaczego programista musi rozumieć Machine Learning? W tym odcinku odpowiedzi na pytania: 💠 Czy developer C# potrzebuje Machine Learning? 💠 Czym jest uczenie maszynowe? 💠 Jaki problem rozwiązuje programista i ML Engineer (Data Scientist)? 💠 Jak wygląda proces ML? 💠 Czy Data Science to nadal egzotyczny zawód dla naukowców? 💠 Czym jest ML, a czym AI? 💠 Czy ML to tylko Python? 💠 Dlaczego Python jest tak popularny w Data Science? 💠 ML.NET - co jeśli cały stack technologiczny mam w .NET? 🎧 Podcast Backend na froncie to miejsce, w którym spotykam się z ciekawymi postaciami związanymi z .NETem i programowaniem po to, aby dostarczyć Ci trochę zabawy i masę wiedzy, ale przede wszystkim, żeby dać Ci szersze spojrzenie na możliwości, jakie daje platforma od Microsoftu. 👨‍💻 Prowadzący: Kajetan Duszyński Senior .NET Developer z 10-letnim komercyjnym doświadczeniem w ASP.NET Twórca Szkoły Dotneta, kanału na YouTube „Porozmawiajmy o Programowaniu”, a także grupy na facebooku „Naucz się .NETa” 🔊 Słuchaj podcastu Backend na froncie tak jak Ci wygodnie: Spotify - https://open.spotify.com/show/74SyTQpIWTM4YvyEPHxwQF Apple Podcasts - https://podcasts.apple.com/pl/podcast/backend-na-froncie/id1563579399 YouTube - https://www.youtube.com/c/PorozmawiajmyoProgramowaniu 🕵️ Gdzie mnie znajdziesz: Strona: https://szkoladotneta.pl Facebook: https://www.facebook.com/szkoladotneta Instagram: https://www.instagram.com/kajetan.duszynski Email: [email protected] 📝 Notatki: Strona zapisu na webinar: https://dataworkshop.eu/pl/machine-learning-dot-net Podcast Vladimira: https://biznesmysli.pl Webinar z podstaw statystyki: https://www.youtube.com/watch?v=REcV1AZJLos Use case: prognozowanie, czy pasażer Titanica przeżyje: https://www.youtube.com/watch?v=GvuxM3z4xU4 Wprowadzenie do technicznych narzędzi: https://www.youtube.com/watch?v=1a2iU25Rv9U XGboost: https://www.youtube.com/watch?v=A53Vf_GD9H8

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related