EP.7では、私のお友達である家舗浩司さんとお話をすることができました。家舗さんは、横浜市立大学　大学院生であり経済学を専門にしています。具体的には、データを使ってスポーツで起きる行動や現象などを分析する「スポーツアナリティックス」という分野で研究を行っています。大学卒業するまで、野球をやっていたことから、野球に関わっている研究が多く、2019年には、日本統計学会データ解析コンペティションで最優秀賞もとっています。スポーツにおけるデータアナリティックスの役割や将来性、具体的にどのようなスポーツの場面でデータ分析が役に立っているのかなどお話をします。 Hello and thank you for listening to Barbell Radio. In this episode, I get to speak with my friend, Koji Yashiki who is currently a Masters student at Yokohama City University specializing in economics/data science. He points his focus on the study of Sports Analytics and we dig into specific ways in which data analysis can benefit Baseball games/players. Enjoy the episode! Timeline 1:10 Introduction/紹介：なぜ大学院？仕事を辞めた理由 9:00 What is economics/ 経済学とは？ 11:30 Difference between “causation” and “correlation”/ 因果関係と相関関係の違い 15:25 What is Sports Analytics/ スポーツアナリティックスとは？ 18:00 Changes in the NBA 3 point shoot numbers/ NBAで3ポイントシュートが増えているのはどう説明できるのか？ 23:30 How do coaches and sport analyst work together / スポーツアナリストとコーチとの関係 25:20 Is data science going to take over sports?/スポーツアナリティックスの限界 29:50 Why did you decide to analyze sports instead of playing it? /なぜスポーツアナリティックスを選んだのか？ 31:35 His recent research/ 家舗さんの研究 40:10 Loss aversion theory/ 損失回避とは？ 50:30 SNS BARBELL RADIO SNS Instagram, Twitter, Facebook: @barbellradio Available on Spotify, Apple Podcasts, Youtube, Radio Public, Castbox etc etc...

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related