El ciclo del hype de Gartner nos explica en qué fase estamos de lanzamiento de una tecnología. Comienza con una fase de detonante donde el interés en una tecnología crece muy rápidamente después unas expectativas infladas, sigue un proceso de desilusión donde todo se viene abajo y luego empieza a subir y se estabiliza en una zona de productividad. Esto es bastante coherente con la ley de Amara qué dice que tendemos a sobreestimar a corto plazo el efecto de una nueva tecnología y subestimarlo a largo plazo. Y parece que puede explicar bastante bien lo que está sucediendo con chat GPT te explico porque chat GPT no va acabar con Google. he visto dos evoluciones una, DGP t3al Da Vinci al Da Vinci nuevo y otra de gpp3 a chat GPT. GPT necesita indexar es decir necesita recopilar lo que se encuentra por internet estructurarlo ordenarlo Google tiene nuestra vida y tiene nuestra identidad porque sabe mucho muchísimo sobre nosotros y el buscador, es la forma de ganar dinero de Google cerca de Tres cuartas partes de los ingresos de Google vienen del buscador. Google tiene su propio chat GPT su bar su inteligencia artificial. Microsoft si tiene infraestructura y Añadiría otro tipo de amenazas para Google cómo puede ser el buscador que ha hecho el exdirector del buscador de Google. Jeff Bezos el fundador de Amazon es tu margen es mi oportunidad. Por lo tanto en el Display de Google había un margen gigantesco y entró Amazon a hacerle daño Google. Está abusando de la publicidad tanto en el buscador como en Youtube que cada vez vemos más cortes y en el buscador para Google El contenido creado por inteligencias artificiales es un dolor de cabeza porque tiene que distinguirlo y no va a ser capaz por mucho que diga que se puede identificar, pero no es capaz de distinguir lo de un contenido generado por una persona al menos de forma de. no tenían previsto abrir GP3 ni tampoco su sucesor chat GPT el hijo de GP3 sino que lo abrieron por los obstáculos iniciales que tuvieron es decir la tecnología no funcionaba la diferencia frente a los chatbots anteriores es que las respuestas de chat GPT parecen humanas por eso nos gusta tanto pero no nos olvidemos que la clave aquí son las preguntas. Que las respuestas cada vez más nos las da la máquina lo difícil y dónde está el interés en todo esto es en hacerle las preguntas. En resumen la búsqueda tal vez no sea el lugar donde echar GPT puede hacer daño a Google la búsqueda no es el lugar y es que como dice la ley de Amara. Tendemos a sobreestimar el impacto de una tecnología a corto plazo. Ahora y probablemente también las subestimemos, a largo plazo donde echar GPT tal vez si tenga mucho más impacto del que estamos visualizando hoy y con esto lo vamos a dejar por ahí muchas gracias por seguir.

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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