Lorsque nous écoutons de la musique, notre cerveau perçoit et traite ce signal sonore. Cette perception et ce traitement modifient l’activité des neurones d’une manière bien spécifique en fonction des caractéristiques - hauteur, rythme, timbre - du morceau écouté. Un chercheur anglais de l’université d’Essex au Royaume-Uni, s’est donc demandé si sur la seule base de l’activité cérébrale d’une personne - grâce au décodage de la signature spécifique de l’activité de ses neurones - il était possible d’identifier la musique qui était écoutée. Pour ce faire, le scientifique, a, dans un premier temps, soumis une vingtaine de participants à l’écoute de morceau de musique, tout en enregistrant les variations plus ou moins directes de leur activité cérébrale grâce à un examen d’électroencéphalographie combiné à un autre examen d’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle. Puis dans un second temps, le chercheur a transmis ces mesures à un programme informatique qu’il a créé. Un programme informatique ayant appris à reconnaître les caractéristiques musicales sur la base de l’activité cérébrale. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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