Dans le monde de l’IA, Meta est connu pour Llama 2, son modèle de langage avancé similaire à GPT-4, le modèle concurrent d'OpenAI qui sert de base technique à ChatGPT. Aujourd'hui, le groupe américain fondé par Mark Zuckerberg présente Code Llama, une déclinaison spécialement conçue pour la rédaction de code informatique.Dans un article publié sur son blog, Meta explique que ce modèle prend en charge plusieurs langages de programmation, notamment Python, C++, Java, PHP, JavaScript et Bash. Cela signifie que les professionnels et les amateurs peuvent générer du code à partir de phrases en langage naturel. Il vous suffit de formuler votre demande, pour que le code apparaisse à l'écran en quelques secondes. Les utilisateurs expérimentés peuvent également entrer directement du code dans la zone de saisie pour affiner leur demande. À noter que Code Llama peut également corriger du code dysfonctionnel, ce qui pourra faire gagner pas mal de temps aux développeurs. De plus, Meta propose trois versions différentes de Code Llama : une première avec 7 milliards de paramètres, une autre à 13 milliards et la dernière à 34 milliards de paramètres. Les paramètres servent à évaluer les capacités globales d'une intelligence artificielle à produire des résultats précis. En résumé, plus le modèle est grand, plus il demande de ressource pour tourner rapidement. La version à 7 milliards de paramètres serait d’ailleurs plus efficace pour générer du code en temps réel.Les premiers résultats obtenus avec ce nouveau modèle semblent prometteurs. Meta partage les résultats de Code Llama obtenus grâce à l'outil d'évaluation HumanEval, et il semblerait que ces résultats se situent au niveau de ceux de GPT-3.5. L'avantage de cet outil par rapport à GPT-4 ou à GitHub Copilot de Microsoft, c’est sa gratuité. En effet, Code Llama est d'ores et déjà disponible sur le site de Meta, et le modèle de langage, tout comme Llama 2, est open source. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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