El 5 de agosto Demis Hassabis dejó de ser CEO de Google DeepMind. No lo han echado —pasa a Chair y a primer Chief Scientist de Alphabet— pero con él se van cuatro pesos pesados a fundar su propia empresa, y Google cayó un 5% el día del anuncio. Nuestra lectura: no es una jubilación, es el final de Google DeepMind como laboratorio de investigación y su conversión en una fábrica de producto. La misma jugada que hizo OpenAI cuando sacó a sus científicos por la puerta de atrás. Y una segunda historia que casi nadie ha contado: Bloomberg publicó que el 70% de todos los ingresos de IA de Microsoft vienen de un único cliente, OpenAI, la misma empresa en la que Microsoft ha invertido millonadas. Añade que NVIDIA le presta dinero a Anthropic para que Anthropic le compre GPUs a NVIDIA, y que Microsoft acaba de alargar la amortización de sus GPUs de dos o tres años a cinco o seis. Es dinero de Monopoly dando vueltas entre siete empresas, y ninguna de las dos que más lo mueven cotiza en bolsa: OpenAI y Anthropic son agujeros negros opacos, igual que lo eran los derivados de hipotecas en 2008. También: el email de la muerte de DeepSeek subiendo precios sin decir cuánto ni cuándo, por qué el motivo no es el coste sino la saturación de su infraestructura, los centros de datos que están levantando en Mongolia Interior con chips Huawei Ascend, y por qué si DeepSeek se va del nicho ultrabarato la respuesta es más sencilla de lo que parece. Cerramos con tres premios Razzie de uso de la IA que no te van a dejar indiferente, incluido el señor que le editó la memoria de ChatGPT a su mujer. Capítulos 00:00 Intro: Fernando desde el interior de Brasil (y el Starlink caído) 02:00 Eric estará en el OpenAI Dev Day de San Francisco 05:00 Turismo friki por Silicon Valley: pedimos recomendaciones 06:40 Demis Hassabis deja de ser CEO de Google DeepMind 09:56 Los cuatro pesos pesados que se van a fundar Discovery Loop 11:45 "La AGI está al alcance de la mano": la frase de despedida 13:25 Qué significa de verdad: DeepMind deja de ser un laboratorio 16:36 AlphaFold, el Nobel, y por qué Google lo regaló 19:59 Por qué Google inventaba sin rentabilizar nada 23:07 La tesis: Google es el IBM de hace dos décadas 24:38 Se acabó la época de los laboratorios de investigación pura 27:54 El email de la muerte de DeepSeek: suben precios 29:34 Redneck engineering: modelos grandes en hardware casero 31:12 No es el coste, es la saturación de su infraestructura 32:47 Mongolia Interior: centros de datos con chips Huawei 34:24 El motor de inferencia importa tanto como el modelo 36:13 Si DeepSeek se va del nicho barato, ¿quién lo ocupa? 39:44 El 70% de los ingresos de IA de Microsoft vienen de OpenAI 41:27 NVIDIA presta dinero a Anthropic para que compre sus GPUs 43:10 Amortizar GPUs a seis años: H100, H200 y refrigeración líquida 48:13 OpenAI y Anthropic son agujeros negros opacos 49:44 La depresión silenciosa: la IA es el 30% de la bolsa 51:24 Premios Razzie: Kimi K3 también se escapa de un sandbox 53:07 Claude encuentra un móvil perdido por Bluetooth 54:43 Le editó la memoria de ChatGPT a su mujer 56:24 La niña que se saltó el control parental con Claude Code 58:05 Cierre Recursos mencionados - The Thinking Game: documental sobre Demis Hassabis y Google DeepMind, gratis en YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=d95J8yzvjbQ&t=4148s Escúchanos en: Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783 Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html Web: https://www.codemancers.pro/ #InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #DeepLearning #Tecnología #Innovación #DataScience #AI #TechPodcast

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related