#18 - Data Science w praktyce: jak naprawdę wygląda praca Data Scientista? Gość: Michał Krawczyk

Cześć, Gościem kolejnego odcinka był Michał Krawczyk - Data Science Manager w Reckitt'cie. Michał podzielił się tym, jak wygląda specyfika pracy w obszarze Data Science w dużej, międzynarodowej organizacji. Rozmawialiśmy też m. in. o tym, jak rozwiązania budowane przez Data Scientistów wspierają decyzje biznesowe, jakich narzędzi i jakich algorytmów używa się w codziennej pracy. Michał opowiedział też co nieco na temat ciekawych trendów w branży. Odpowiedział też na pytania Słuchaczki, a także dał zestaw rad dla osób aspirujących do pracy w rolach z obszaru Data Science. Wyszła nam długa, ale bardzo ciekawa rozmowa. Zapraszam do odsłuchu! Profil Linkedin Michała:https://www.linkedin.com/in/michal-krawczyk/Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: [email protected] Dobrego odsłuchu! Dominik Rozdziały:(00:00) Intro(00:16) Gość: Michał Krawczyk(00:48) Data Science i Data Scientist: Specyfika pracy (14:57) Data Science - Wsparcie decyzji biznesowych(41:50) Algorytmy stosowane do rozwiązywania problemów biznesowych(56:46) Narzędzia i technologie w pracy Data Scientista(1:06:45) Trendy w Data Science - okiem Michała(1:12:58) Historia kariery Michała(1:20:00) Pytanie od Słuchaczki i porady dla aspirujących Data Scientistów(1:35:40) Outro

There are no comments yet.

Please log in to write the first comment.