¡Bienvenidos a un nuevo episodio de Dev&Ops! En esta ocasión, Douglas y Juan dejan de lado la teoría y nos cuentan cómo están integrando Inteligencia Artificial real dentro de sus propios productos, procesos y herramientas del día a día.Hablamos de casos de uso prácticos y directos desde la trinchera: desde la categorización automática de audio con modelos locales integrados en Docker, hasta la creación de una herramienta CLI impulsada por IA para hacer troubleshooting rápido en clústeres de Kubernetes. También discutimos la arquitectura de microservicios para analizar imágenes y generar embeddings, y cómo un agente de IA puede llegar a gestionar las alertas de soporte técnico de nivel 1 (On-Call).Descubre por qué no siempre necesitas el modelo más pesado y costoso para producción, cómo sacar provecho de herramientas locales como Ollama, y un vistazo al futuro de la IA ejecutándose directamente en dispositivos móviles (Edge AI). ¡Acompáñanos en este episodio lleno de experiencias de desarrollo y anécdotas técnicas (con algunos fallos de cámara de por medio)!Si este contenido te resulta útil, ¡no olvides dejarnos un like, un comentario y compartirlo con otros entusiastas de la tecnología!YouTube: https://www.youtube.com/@DevAndOpsPodcast ▶️ TikTok: https://www.tiktok.com/@devandops 🕺 Instagram: https://www.instagram.com/devandopspodcast 📸 Facebook: https://www.facebook.com/devandops 👍 Spotify: https://open.spotify.com/show/1MuMODYsE4xN6RhOcd8EaG 🎧Capítulos:(00:00) Introducción: De usuarios a creadores con Inteligencia Artificial (04:02) Categorización automática de archivos usando modelos locales pequeños (12:49) Creando un CLI interactivo con IA para troubleshooting en infraestructura (21:14) El balance perfecto: Comandos tradicionales (flags) vs. Lenguaje natural (27:00) Análisis de imágenes y generación de embeddings con microservicios (33:00) Evolución de LangChain y la importancia de elegir el modelo del tamaño correcto (37:56) Automatización de alertas On-Call con un Agente de IA para soporte de Nivel 1 (45:25) Edge AI: Corriendo modelos de lenguaje localmente en dispositivos móviles#devops #inteligenciaartificial #desarrollodesoftware #programacion #systemdesign #kubernetes #ollama #edgeai #podcasttecnologia

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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