En este episodio de Dev&Ops, Juan y Douglas conversan sobre el impacto de la Inteligencia Artificial en la ingeniería de software, reaccionando a artículos que plantean si esta carrera seguirá siendo “para toda la vida” y si realmente a los ingenieros se les paga por escribir código.A partir de sus experiencias, discuten cómo la IA está cambiando la forma de trabajar, por qué escribir código no es el único valor de un ingeniero y cómo el criterio, la arquitectura, los patrones y la capacidad de resolver problemas siguen siendo fundamentales. También hablan sobre el riesgo de usar IA sin metodología, la importancia de entender las bases técnicas y cómo esta tecnología puede multiplicar el trabajo cuando existe conocimiento previo.🔍 En este episodio aprenderás: Por qué la IA no reemplaza automáticamente el valor de un ingeniero. Cómo ha evolucionado la ingeniería de software con nuevas herramientas y paradigmas. Por qué escribir código no es lo único por lo que te pagan. La importancia de pensar antes de abrir el editor y empezar a programar. Cómo usar IA sin perder entendimiento del proyecto. Por qué la arquitectura, los patrones y el juicio técnico siguen siendo claves. Cómo evitar caer en el humo alrededor de la inteligencia artificial. Enlaces:https://www.seangoedecke.com/software-engineering-may-no-longer-be-a-lifetime-careerhttps://newsletter.techworld-with-milan.com/p/youre-not-paid-to-write-code📑 Capítulos:(00:00) La IA multiplica lo que ya sabés hacer(00:41) Bienvenida a un nuevo episodio de Dev&Ops(01:19) El regreso de Juan y Douglas al podcast(02:53) El estilo de Dev&Ops: experiencias, tecnología y conversación real(03:26) Clips fuera de contexto y contenido técnico en redes(04:11) Cómo funcionan las redes sociales y la creación de contenido(06:07) Reacción a artículos sobre tecnología e ingeniería(06:52) Primer artículo: ¿la ingeniería de software ya no será una carrera para toda la vida?(08:30) La carrera del futuro y el temor al cambio(09:07) IA, aprendizaje y posible pérdida de habilidades técnicas(11:16) De ensamblador a lenguajes de alto nivel: una comparación histórica(13:14) ¿Qué pasa si la IA te hace “más tonto”?(15:48) Douglas responde: la IA ya se quedó, pero sigue evolucionando(17:23) Cómo han cambiado las habilidades requeridas para ser ingeniero(18:46) Cloud, infraestructura y profesionales que nunca tocaron hardware(20:44) Tony Stark, Jarvis y la IA como herramienta guiada por criterio humano(21:35) Nichos técnicos profundos y oportunidades futuras(23:08) Juan: la IA cambió mucho en pocos años(24:43) Bases técnicas, programación e IA en el aprendizaje(25:37) El riesgo de no entender el proyecto al usar IA(26:13) Metodologías correctas para trabajar con IA(27:23) Redes sociales de Dev&Ops(27:51) Segundo artículo: no te pagan por escribir código(28:34) Douglas: nunca nos han pagado solo por escribir código(29:11) Pensar antes de abrir el editor(30:43) La trampa de la identidad del programador(31:27) El código como pasivo, no como activo(32:18) IA, código barato y juicio técnico(33:24) El trabajo real del ingeniero: arquitectura, validación y decisiones(34:52) Douglas: una opinión controversial pero necesaria(37:43) Ingeniar soluciones más allá de programar(38:33) Cuando la solución no requiere escribir código(40:13) La IA como herramienta para convertir ideas en soluciones(41:13) Ser senior va más allá del lenguaje de programación(42:31) La IA multiplica, pero necesitás conocimiento previo(43:48) Cierre del tema y próximo episodio(44:33) Douglas: perderle el miedo a la IA y analizarla con mente abierta(45:56) Venta de humo, redes sociales y falsas promesas sobre agentes de IA(47:34) Cierre del episodio

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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