Cuando hablamos de predecir cuántas personas comprarán un producto o servicio, la mayoría de las empresas se enfoca en los datos visibles: unidades vendidas, tráfico web, conversiones o reservas confirmadas. Pero esto, en términos prácticos, es como intentar resolver un rompecabezas con la mitad de las piezas. ¿Dónde está el resto? En esa demanda que nunca se materializa, en los clientes potenciales que muestran interés, comparan… y desaparecen. Pero ¿y si pudieras entender también a los que no compran? ¿Y si pudieras modelar esa demanda invisible para tomar decisiones más precisas? Gracias a un avance desarrollado por un equipo de la Universidad Estatal de Washington, esto ya es posible. Han creado un modelo predictivo que permite estimar no solo la demanda visible, sino también la oculta. Y este cambio de paradigma puede ayudarte a tomar mejores decisiones de negocio, desde el inventario hasta la estrategia de precios.

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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