En el boom de ChatGPT y la inteligencia artificial, el data scientist se ha convertido en una pieza clave, pero... ¿qué hace realmente un cientista de datos? En este episodio, Sebastián y Nolan exploran el mundo del data science: desde sus funciones, los retos que enfrentan y las habilidades que necesitan, hasta cómo lideran proyectos de inteligencia artificial y la importancia de su relación con la alta gerencia. Si alguna vez te has preguntado qué hay detrás de los datos que impulsan la tecnología de hoy, ¡este capítulo es para ti! Prepárate para una conversación llena de insights y consejos. LINKS: https://www.youtube.com/watch?v=ZQ32zUZu3b8&list=PLMUejNMebG_X-nKHYZlbJELz0il6PthD2&index=34 --- Descubre más en https://www.evoacademy.cl/ Y si quieres saber más sobre nuestros cursos, te invitamos a ver https://evoacademy.cl/cursos-corporativos/ Más sobre nuestro podcast en: https://iaparalosnegocios.com/ Síguenos en nuestras redes: - TikTok: https://www.tiktok.com/@evoacdm - Instagram: https://www.instagram.com/evoacdm/ - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/evoacmd/ --- (00:00) – Intro (00:39) – Inicio (01:00) – ¿Cómo comienza un proyecto de Data Science? (03:24) – Reducir costos vs. aumentar ingresos (07:36) – Definí el problema, ¿ahora qué? (14:36) – La importancia de la calidad de los datos (16:39) – Límite de permisos (24:29) – Explicabilidad vs. precisión (34:48) – El modelo está listo, ¿ahora qué? (43:13) – ¿Qué otros problemas enfrenta el Data Scientist? (46:24) – Balanceo de datos (55:17) – Fase de monitoreo (01:01:15) – Cierre

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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