L’IA générative a complètement révolutionné la façon dont on peut traiter les demandes de service client.Thomas Guenoux, de Yelda AI, nous propose de décortiquer sa construction de callbot rendue possible grâce à l’intelligence artificielle générative. Découvrez comment cette technologie permet de répondre à des milliers d'appels de manière fluide et automatisée, tout en adaptant des réponses en temps réel. 🔑 MOTS CLÉSNLP (Natural Language Processing) : Traitement du langage naturel. C'est une branche de l'IA qui permet aux machines de comprendre et de traiter les langues humaines. Elle est utilisée dans les callbots pour la transcription et la compréhension des requêtes des utilisateurs.Generative IA (Intelligence artificielle générative) : Un sous-domaine de l'IA qui permet de générer du contenu (texte, audio, etc.) de manière autonome en se basant sur des modèles d'apprentissage automatique. Dans ce podcast, Thomas parle de l'utilisation de cette technologie pour rendre les interactions avec les callbots plus fluides et naturellesAPI (Application Programming Interface) : Un ensemble de règles et de protocoles qui permettent à différentes applications de communiquer entre elles. Dans le contexte des callbots, les API sont utilisées pour récupérer des informations spécifiques comme le statut d'une commande ou les données d'un clientLLM (Large Language Model) : Modèle de langage à grande échelle qui comprend des milliards de paramètres pour traiter le langage naturel. Ces modèles sont utilisés pour améliorer la précision des réponses des callbots et pour comprendre des requêtes plus complexes🎙 SOUTENEZ LE PODCAST> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne YoutubeHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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