#061 | Riesige Datenmengen für lückenlose Überwachung in der CNC-Fertigung | Siemens

episode

Previously titled “#061 | Riesige Datenmengen handhabbar machen für eine lückenlose Überwachung in der CNC-Fertigung | Siemens AG (Motion Control)” — renamed by the publisher on Aug 7, 2026

IoT Use Case Podcast not yet transcribed

▲ 0

Transcript

This episode hasn't been transcribed yet Upvotes decide what gets transcribed next — 0 so far. Sign in to upvote

recent transcribed audio

1AM ET 09/24/2026 Newscast 3 min · 24 Sep 2026 · Fox News Hourly Update

The Farmhouse Edit: Create a Home That Works for You, Not Against You | Simplifying Motherhood with Sarah Therése 1h 4m · 24 Sep 2026 · Simple Farmhouse Life

AEE 2693: Back to the Future! How to Connect Over Classic Films 18 min · 24 Sep 2026 · All Ears English Podcast

Jake Humphrey on Grief, The Trauma Of Childhood Bullying & His Mission To Save Young Men 1h 1m · 24 Sep 2026 · Begin Again with Davina McCall

A Farm Accident That Changed Everything | Iowa Dairy Farmer Dan 47 min · 24 Sep 2026 · Farm4Profit Podcast

Democrats vs Republicans: Who Is Actually More Violent? - Robert Pape #1154 1h 43m · 24 Sep 2026 · Modern Wisdom

Report any issue

Source

Recorded13 Apr 2022

Publisherfeeds.buzzsprout.com

Handlerec:12071652

Show notes

In Folge 61 des IoT Use Case Podcast geht es um die Digitalisierung der spanenden Bearbeitung metallischer Werkstücke mit CNC-gesteuerten Werkzeugmaschinen. Zwei Praxisbeispiele werden in dieser Folge besprochen: ein Use Case aus dem Monitoring der Einzelteilfertigung und einer aus der Serienteilfertigung. Das Anwendungsbeispiel aus der Serienfertigung kommt aus dem Automobilbereich. Es wird aufgezeigt, wie Prozesse überwacht werden und das Qualitätsmanagement mit IIoT in der siemenseigenen Motorenfabrik in Bad Neustadt optimiert wird. Wurden die Bauteile richtig in die Spannvorrichtung eingelegt? Stimmt die Qualität des Zahnrades? Passt der Drehmoment der Werkzeugspindel oder kommt es zu Anomalien? - alles Prozesse, die lückenlos abgebildet werden können. Der zweite Use Case kommt aus der Einzelteilfertigung aus dem Aerospace. Hier geht es um die Titanzerspanung von Flugzeug-Landebeinen. Dieser aufwendige Fräsprozess wird komplett digital abgebildet, um Fehler im Teileprogramm und Abweichungen von der Soll-Geometrie zu erkennen und diese zu vermeiden, bevor es zu kostspieligen Iterationsschleifen kommt. Die Abbildung des riesigen Bauteils in der virtuellen Welt hilft bei der Suche (nach Ursachen) von Qualitätsmängeln und reduziert immense Kosten.Dreh- und Angelpunkt der Lösung ist das sogenannte Industrial Edge for Machine Tools - ein IPC, der direkt im Schaltschrank der Maschine hängt und die Daten vorverarbeitet. Er ermöglicht einen hochfrequenten Datenzugriff und Analysen zur Optimierung der Werkstückqualität und Produktivität. Alte Maschinen können beispielsweise mit Konnektivität nachgerüstet werden, indem das Tool als eine Art Konverter auftritt, und alte Schnittstellen in neue, wie OPC UA, verwandelt. Madeleine Mickeleits Gäste in dieser Folge:· Oliver Eckstein (Product Manager Industry Software for Machine Tool Digitalization, Siemens) · Bjoern Rosenbaum (Produktmanager Industry Software, Siemens)Jetzt IoT Use Case auf LinkedIn folgen1x monatlich IoT Use Case Update erhalten

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related