Chapter 1: What are Ray-Ban Meta glasses and how do they function?
Hola, soy Javier Lacorte y esto es Loop Infinito, podcast diario de Sataka. ¡Empezamos! Va a ser ya casi dos años desde la primera vez que me puse unas Ray-Ban Meta, las de primera generación.
Fue una prueba fugaz, fue en París cuando fui a cubrir una cosa de Meta y aproveché que estaban ahí en un pequeño expositor para que cualquiera de los que fuimos no las pudiéramos poner durante unos minutos.
Ya os comenté hace tiempo que me convencieron desde el minuto uno y eso que apenas las usé, pero me parecía que estaba muy bien ese factor de forma, ese diseño, ese peso, la comodidad, los altavoces, barra auriculares funcionando sorprendentemente bien, cámara, etcétera. Luego, tiempo después, llegaron las UAC Limeta en verano de este año pasado, que probé durante más tiempo.
Este otoño usé también las UAC Limeta Vanguard, más enfocadas al deporte, y hace apenas un par de meses las Ray-Ban Meta de segunda generación, de las que también os hablé aquí hace poquito, y que me siguen convenciendo.
No en su faceta de asistente de IA, que ya os dije que ahí para mí flojean bastante, y prometen algo de lo que todavía no son de todo capaces, pero sí en todo lo demás, como gafas con cámara integrada, como auriculares discretos que puede llevar encima sin que nadie sepa que está escuchando algo...
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Chapter 2: What personal experiences highlight privacy concerns with smart glasses?
En la Swagli todavía veo cosas por pulir, sobre todo peso, ergonomía, factor de forma, pero en general creo que es un producto que apunta en la dirección correcta. Dicho esto, hay una cosa que me pasó este verano con la Swagli Meta que no puedo quitarme de la cabeza cuando leo una noticia como la de estos días.
Ya os conté esta anécdota, pero creo que merece la pena recordarla y seguro que hay gente que no la ha escuchado. Este verano yo estaba un día en la playa con mi mujer y con otra pareja, yo llevaba las gafas puestas, la Swagli Meta, que al final gafas de sol, playa, en verano tienen todo el sentido del mundo.
Y en un momento dado, la mujer que tenía justo delante de mí puso a su hija pequeña de pie y empezó a cambiarla de ropa, la desnudo ahí, delante de mí.
Y en ese momento, cuando sumé dos más dos, me arranqué las gafas de la cara de inmediato en cuanto me di cuenta de lo que estaba pasando y me quedé pensando en la situación tan fea que se podría haber generado si no llego a darme cuenta, si estoy pensando en las musarañas y de repente, pues eso.
si alguien me ve con las gafas puestas con una cámara que además esas gafas eran blancas con lo cual la cámara era más evidente que con la Ray-Ban Meta apuntando mi mirada hacia esa dirección hacia una niña desnuda pues lo que podría haber pasado lo que se podría haber liado y con toda la razón y eso me enseñó algo que creo que es importante cuando usas este tipo de producto que es que te exige una conciencia constante de dónde está tu mirada y eso puede ser un poco agotador y no todo el mundo va a tener esa conciencia
Vale, pasamos a lo que ha pasado esta semana. Svenska Dagbladet, un diario sueco, y Göteborg Sposten, ni idea si lo he pronunciado bien, han publicado una investigación conjunta sobre lo que ocurre con el material que capturan esas gafas cuando activa la función de IA.
Y lo que han encontrado es bastante grave, aunque quizás no debería sorprender a nadie que haya leído con atención los términos de uso de meta, Lo que pasa es que quizás nadie lo ha leído, yo tampoco. Vamos por partes.
Cuando usas el asistente de IA de la Ray-Ban Meta para preguntarle algo sobre lo que estás viendo o lo que sea, lo que tú ves en ese momento viaja a los servidores de Meta para ser procesado. Eso es conocido, es la única forma de que funcione. Lo que no es tan conocido es lo que ocurre después.
Parte de ese material llega a trabajadores de anotación, de etiquetado de datos en Nairobi, en Kenia, empleados de una subcontrata que se llama SAMA. Su trabajo es revisar a mano los vídeos e ir etiquetando lo que aparece en ellos. Identificar objetos, personas, situaciones y así es como aprenden los modelos de IA a reconocer el mundo.
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