Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Cezar Taurion, um dos maiores especialistas em inteligência artificial do Brasil, para uma conversa profunda e provocadora sobre o uso consciente e estratégico da IA nas empresas. Com décadas de experiência no setor de tecnologia, Taurion compartilha sua visão crítica sobre o hype em torno da IA generativa, os desafios da governança de dados, os riscos de decisões automatizadas e as falácias do "AI First" nas corporações.A conversa aborda também o impacto da IA em estruturas organizacionais, as áreas que mais se beneficiarão ou sofrerão com essa transformação, e o que executivos e empresas precisam dominar para se manterem competitivos. Se você quer entender como aplicar IA de forma prática, responsável e com impacto real nos negócios, este episódio é obrigatório./// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/Podcast-PG-NovaEra/// Onde encontrar os convidados:Cezar Taurion | Chief Strategy Officer @ Mobili Partners / Founder & Chief Executive Officer (CEO) @ Ananquehttps://www.linkedin.com/in/ctaurion/// Nesse episódio abordamos:• IA não é inteligente — apenas simula inteligência humana com matemática.• Alucinações são respostas plausíveis, mas incorretas, geradas por modelos probabilísticos.• O sucesso do ChatGPT se deve à interface simples, não à tecnologia revolucionária.• O hype da IA é amplificado por redes sociais e bolhas digitais.• “Powered by AI” pode prejudicar a confiança do consumidor, segundo estudos.• A governança de dados é o pré-requisito número um para aplicar IA com sucesso.• A maioria das empresas está perdida ao tentar adotar IA generativa.• IA deve apoiar decisões humanas, não substituí-las.• Aplicações eficazes de IA variam por setor e exigem dados bem estruturados.• Mudanças causadas pela IA serão graduais, como todas as transformações tecnológicas anteriores./// Capítulos00:00 Introdução01:37 O que são alucinações em IA04:38 IA generativa vs ondas anteriores de tecnologia09:24 Por que o hype da IA explodiu com o ChatGPT11:32 IA como interface e ferramenta de marketing15:06 Estudos mostram que “IA” pode gerar desconfiança19:05 IA não é solução para tudo22:22 Probabilidade vs factualidade em modelos de IA24:30 Fluência vs acurácia em LLMs27:12 O que define uma empresa madura digitalmente29:20 “AI First” e os erros mais comuns nas empresas32:43 Governança de dados: o verdadeiro começo da IA36:09 Caso real: manutenção preditiva em máquinas agrícolas39:47 Onde falha a governança de dados nas empresas41:50 A IA deve apenas apoiar decisões, não tomá-las45:56 Onde a IA vai impactar mais (benefícios e riscos)50:22 Casos práticos de uso de IA em hospitais53:33 IA muda estrutura organizacional? Sim, mas gradualmente59:55 O mundo não muda igual: bolhas vs realidade01:02:48 Segurança de dados e governança em IA generativa01:06:08 Como se manter relevante com a evolução da IA01:07:40 Encerramento/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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