E se o produtor soubesse que uma praga está avançando antes de ela virar prejuízo? Neste episódio, Alexandre Pimenta, Managing Director da Trapview para Brasil e América Latina, mostra como armadilhas digitais, visão computacional e inteligência artificial estão transformando insetos capturados no campo em decisões mais rápidas e assertivas de manejo. A lógica é simples: a armadilha captura, a IA identifica e o algoritmo mostra a tendência. Em vez de esperar a próxima visita ao talhão ou simplesmente seguir o calendário, o produtor passa a enxergar diariamente o que está acontecendo na lavoura. ✅ Praga virou dado: IA reconhecendo mais de 60 pragas com alta assertividade ✅ Do calendário à decisão: aplicar quando o campo pede, não apenas quando a agenda manda ✅ Como temperatura, umidade e ciclo biológico ajudam a antecipar picos de infestação ✅ 1 armadilha para cerca de 100 hectares: como funciona o monitoramento em grandes áreas ✅ Menos deslocamento, mais frequência e informação diária direto no celular ✅ Do milho e algodão às frutas: monitoramento como ferramenta de produtividade e exportação ✅ O próximo passo: a armadilha detecta, o sistema decide e o drone pode fazer a aplicação Presente em cerca de 60 países, a Trapview está digitalizando uma atividade que ainda depende, em muitos casos, de visitas ao campo, contagem manual e decisões baseadas em informações espaçadas. E é aí que está a mudança: não basta saber que existe uma praga. É preciso saber qual é, onde está, como está evoluindo e qual o melhor momento para agir. Porque, no final, agricultura de precisão não significa necessariamente aplicar mais. Significa decidir melhor. Escute no YouTube ou no seu streaming de preferência.See omnystudio.com/listener for privacy information.

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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