El fin de la internet humana
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What was the original purpose of social media before AI content took over?
¿Te acordás cuando las redes sociales eran sociales? Cuando el contenido que veías era de gente que conocías. Escuchá este dato. Hoy solo 5% de lo que vemos es contenido subido por amigos o familiares. El otro 95% lo pasamos mirando videos de completos desconocidos. Hace tres años, TikTok inventó el contenido desconectado. decidió ignorar a quien seguías y empezó a mostrarte los videos más adictivos para vos sin importar quién los hizo. No limitarse a las publicaciones de tu familia y tus amigos les permitió ofrecer algo mucho más entretenido y muchísimo más adictivo.
How did TikTok change the landscape of content consumption?
Instagram tuvo que copiar o desaparecía. Y ahora, estamos empezando un cambio todavía más grande porque ya ni siquiera hace falta que el contenido lo haya creado una persona cada vez más de lo que ves fue generado por una máquina y muy pronto las máquinas van a producir mucho más contenido que nosotros ajustate el cinturón estamos entrando en zona de turbulencia Soy Santiago Bilinkis y esto es Futuro en Construcción. Este episodio fue posible gracias al apoyo de EY, Adidas y Naranja X. Parte 1. La fábrica de contenido basura.
What is AI Slop and how does it affect our perception of reality?
Hace poco se viralizó un video increíble. Sam Altman, el creador de ChatGPT, aparece robando en un supermercado y siendo arrestado. Hay un detalle. Eso nunca pasó. Pero el video parece totalmente real. Las imágenes las generaron ingenieros de OpenAI con una herramienta nueva que acababan de lanzar. Zora 2. una broma interna para su jefe, que terminó haciéndose viral.
How do deepfakes challenge our ability to trust visual information?
Pero detrás del chiste aparece algo muy preocupante. Los mismos creadores de la tecnología capaz de romper nuestra percepción de la realidad parecen no entender lo que acaban de soltar al mundo. ¿Estamos seguros de que conviene darle a cualquiera la posibilidad de fabricar mentiras perfectas? Escuchá este dato. Entre los 100 canales de YouTube que más crecieron en los últimos meses, 9 publican contenido creado íntegramente por IA, no editado, no mejorado. fabricado por IA de principio a fin. En inglés lo llaman AI slop. Slop es una palabra difícil de traducir, pero todos sus significados son desagradables.
What are the implications of AI-generated content on mental health?
Mugre, agua de cloaca, excremento de cerdos. Así se llama hoy al contenido basura hecho con IA. Que haya porquerías en internet no es nuevo. Lo nuevo es que ahora pueden producirse a escala industrial y a costo casi cero. Miles de videos por minuto, sin cámaras, sin actores, sin límites. Hechos para parecer reales, para indignarte, confundirte o simplemente hacerte escrolear un poco más. Su objetivo no es informarte ni inspirarte, es retenerte. Y que lo compartas. Y lo están logrando.
How are algorithms shaping our online experiences and interactions?
Al ritmo que vamos, pronto internet y las redes estarán inundadas de contenido basura. Pero lo más perturbador no es eso. Es que cada vez te va a costar más saber qué es real y qué no. Parte 2. Cuando los ojos mienten. Durante siglos bastaba una frase para cerrar cualquier discusión.
What does the future hold for human creators in an AI-dominated landscape?
Lo vi con mis propios ojos. Esa era la prueba definitiva. La vista era la base de la certeza y de la verdad. Creer en una cosa, ver otra muy distinta. Hasta ahora. porque esa regla acaba de derrumbarse. Herramientas como Zora de OpenAI, VO3 de Google y Vibes de Meta ya permiten crear imágenes y filmaciones de lo que sea. Pero el verdadero quiebre llegó este mes con Zora 2, la nueva plataforma de video de OpenAI. Lanzada inicialmente en Estados Unidos y Canadá y solo por invitación, supiró un millón de descargas en menos de cinco días, más que el propio chat GPT en su debut.
Can we reclaim our digital spaces from the influence of AI?
Y lleva esto a límites inquietantes. La funciona así. Subís un breve video tuyo, cameo lo llaman, y elegís si otros pueden usarlo. A partir de ahí, cualquier autorizado puede generar videos donde vos aparecés haciendo cualquier cosa y no podés controlar qué harán con tu cara después. Sola te avisa cuando alguien usa tu imagen, pero para entonces el video ya circula. Hasta hace poco a eso lo llamábamos deepfake y nos parecía inaceptable. Ahora OpenAI lo presenta como una función divertida. Lo que ayer era una amenaza, hoy es un filtro más.
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Chapters
8 chapters
1
What was the original purpose of social media before AI content took over?
0:00–0:39
2
How did TikTok change the landscape of content consumption?
0:39–1:29
3
What is AI Slop and how does it affect our perception of reality?
1:29–1:57
4
How do deepfakes challenge our ability to trust visual information?
1:57–2:36
5
What are the implications of AI-generated content on mental health?
2:36–3:13
6
How are algorithms shaping our online experiences and interactions?
3:13–3:39
7
What does the future hold for human creators in an AI-dominated landscape?
3:39–4:20
8
Can we reclaim our digital spaces from the influence of AI?
4:20–19:25