Chapter 1: What is the main topic discussed in this episode?
Bonjour, c'est François Sorel. Dans la tech, tout va vite. Une levée de fonds qui s'annonce, un fournisseur à régler, un achat urgent à faire et la trésorerie qui doit suivre. C'est là que la carte Business Platinum American Express devient un vrai allié pour les dirigeants de TPE et PME. Elle offre un paiement différé allant jusqu'à 30 jours sur tous vos achats pros.
En clair, vous pouvez avancer dans vos projets sans bloquer votre cash immédiatement. C'est simple, fluide et pensé pour celles et ceux qui pilotent leur entreprise avec agilité. La carte Business Platinum American Express, le partenaire business qui vous laisse le temps d'aller plus loin. Et bonne écoute de votre podcast Tech & Co.
Voilà, 20h02 en ce mercredi soir, en ce 28 janvier, Tech & Co la quotidienne. Encore une demi-heure de débrief avec ce soir sur le plateau de Tech & Co. Cédric Ingrand, Tristan Nito, Yves Maître. Et je vous propose de nous intéresser encore une fois à l'intelligence artificielle.
et à cette annonce de Softbank qui envisagerait d'investir 30 milliards de dollars supplémentaires dans OpenAI. Ces discussions entreraient dans le cadre d'une levée de fonds qui pourrait valoriser OpenAI à 830 milliards de dollars. Voilà, c'est tellement stratosphérique qu'on n'aurait même plus à se rendre compte de ce que ça représente.
Mais il faut savoir que malgré tout cela, malgré le succès de ChatGPT, qui est indéniable, des centaines de millions d'utilisateurs par semaine, je crois que c'est 800 millions.
800 millions, ils l'annonçaient il y a deux mois déjà.
Voilà. Donc peut-être qu'on est sans doute plus. Malgré tous ces utilisateurs, OpenAI boit la tasse, ne gagne pas d'argent. Enfin, on gagne, mais est loin d'atteindre l'équilibre financier, même si ses revenus sont en hausse depuis ces dernières années. Mais bon, il y a eu quelques accords avec de grandes entreprises. Il y a aussi l'abonnement de ChatGPT+.
qui coûte 20 dollars par mois, et même s'il y a quelques millions d'utilisateurs, vous vous rendez compte, pour combler en fait ces dépenses qui sont phénoménales. Mais enfin, l'actualité du moment, c'est donc cette injection de 30 milliards de dollars par SoftBank dans OpenAI. Yves, qu'est-ce qui se passe ?
Waouh ! On peut y passer du temps. On va essayer d'être rapide et concis, ce qui n'est pas forcément facile parce que c'est assez compliqué. La première chose d'abord, c'est comment ça se fait qu'une annonce sort alors que c'est le début des discussions. Ça veut quand même dire qu'il y a quelqu'un qui avait intérêt à ce que cette annonce sorte.
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Chapter 2: What investment is SoftBank planning to make in OpenAI?
Ça veut dire qu'ils vont à peu près avoir 100 milliards de cash. 100 milliards d'argent dans la banque. Tu veux dire par là que ça, c'est la première annonce d'une succession d'autres qui vont arriver, c'est ça ? SoftBank ne peut pas mettre 30 milliards tout seul. Ils ont déjà mis 41. Ils vont en rajouter 30. Mais quand tu mets de l'argent dans une entreprise, tu la mets ensemble.
Tu ne prends pas le risque tout seul. Et tu sais que s'ils en mettent 30, d'autres vont en mettre à peu près 70, c'est les ratios. Donc, il va y avoir 100 milliards de cash sur la table, si ça marche.
Et quand tu as 100 milliards de cash dans ton entreprise, là, il y a un certain nombre de choses qui vont se passer, non seulement dans ton entreprise, mais dans tout l'écosystème qu'il y a autour. Et c'est cette chose-là qui est intéressante à regarder, si on imagine que cette hypothèse est bonne.
Alors, mais 100 milliards, ça ne règle pas les problèmes ? Parce que c'est du cash, c'est beaucoup de cash pour Open AI, mais ils vont en brûler de plus en plus.
Moi, la question que je voulais poser, c'est ça fait combien de semaines de survie, en fait ? Parce que c'est un peu ça, j'exagère à peine. C'est-à-dire qu'ils claquent tellement pour fournir leur service qu'en entraînement, en inférence, combien de temps ils gagnent ?
J'ai entendu dire qu'ils dépensaient un milliard par mois. Oui, mais ça fait 100 mois. 100 mois, ça fait 9 ans. Mais ce n'est pas tant. Sauf qu'il y a une accélération.
C'est peut-être un milliard aujourd'hui par mois. Peut-être que dans 6 mois, ça sera 2 milliards par mois. Ou moins.
Mais surtout, ça veut dire que derrière, il va pouvoir aller en bourse. Donc il va relever en bourse. Et puis, d'un autre côté, il va y avoir deux actionnaires stables. Il va y avoir Microsoft qui va se retrouver toujours avec une vingtaine de pourcents parce qu'il va être un petit peu dilué. Et puis, SoftBank qui va se retrouver aussi avec une vingtaine de pourcents.
Donc, il va être beaucoup plus fort pour faire son IPO, pour aller en bourse.
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Chapter 3: How is OpenAI's financial situation affecting its operations?
d'un éventuel produit futur qui, tout à coup, réaliserait le modèle économique de l'ensemble. Il faut comprendre, c'est vrai que dans tous les précédents qu'on a en termes d'infrastructures, c'est-à-dire la fibre ou le chemin de fer, c'est dur de se dire combien faut-il construire. En fait, il faut en construire trop pour s'apercevoir qu'on en a fait assez.
Donc, il y en a toujours un peu trop. Les chemins de fer aux Etats-Unis au début du XXe siècle, il y en avait deux fois trop. Il y en a 50% qui ont été inutilisés. Tu sais bien combien de temps on a eu de la fibre noire construite en surcapacité au début des années 2000. Finalement, on a quand même raccroché les wagons, on a fini par les utiliser. Mais là...
Le truc de Sam Altman, c'est de dire j'ai besoin de 1500 milliards de dollars pour déployer quelque chose dont on ne sait pas à quoi ça peut servir. Le même investisseur disait aujourd'hui, tous vos petits prompts de consommateurs, c'est 5% de la capacité des data centers qui existent déjà aujourd'hui. Si on rationalisait tout, on mettrait tout, Gemini, etc.
dans un data center et ça marcherait. Le reste, 60%, c'est l'apprentissage des futurs modèles.
mais dont on comprend qu'on est dans un truc très expérimental, qui est à la limite de la sorcellerie, parce qu'en fait on ne sait pas si ça va être vraiment mieux, on s'aperçoit que les versions successives sont en train de taper dans une sorte de mur un peu technologique, une espèce de plafond de performance, c'est un peu ce que dit Yann Lequin par exemple.
Et du coup, quel est le modèle ? Et où personne ne paye. Alors il y a Entropiq, les concurrents en plus, on est dans des situations différentes. Google a largement les moyens et gagne déjà beaucoup d'argent par ailleurs. Entropiq, ils sont plus modestes et ils sont concentrés sur les entreprises qui sont des gens qui payent.
OpenAI, on a l'impression qu'OpenAI veut être tout, pour tout le monde, demain, seul maître du monde, mais sans aucun modèle économique.
Je suis d'accord, c'est une manière de raisonner, qui est une manière absolument cartésienne, absolument logique, absolument économique de raisonner. Je n'ai rien à dire. Maintenant, je vais me faire l'avocat du diable dans l'autre sens. Et je vais mettre en place une autre manière de raisonner, qu'on peut juger complètement folle, mais qui n'est pas si bête que ça.
C'est vraiment du gambling ou du poker. Je vais l'apprendre. J'ai déjà mis 41 milliards dans la boîte.
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Chapter 4: What implications does SoftBank's investment have for OpenAI's future?
Je suis softbank, j'ai déjà mis 41 milliards dans la boîte. Là, je sais que si je ne fais rien, je perds tout. Je perds mes 41 milliards et tout mon écosystème.
Mais pourquoi il perdrait tout ? Parce qu'en fait, Open AI n'y arrivera pas.
Parce que Open AI a besoin de fonds énormément, parce que justement, il consomme tout. Donc, si je laisse la situation telle qu'elle est, le truc va dans le mur, je perds tout.
Mais ça aussi, c'est le résultat du winner takes all. Si tu veux, c'est exactement ça. Au moment où la bulle pète, où ça commence à devenir rationnel, il faut être premier, sinon tu es mort. Et donc, tu continues de miser pour être sûr que tu achètes ton ticket gagnant pour être premier.
Donc, je remets 30. Si je remets 30, je sais qu'il va y avoir 100. S'il y a 100, derrière, il y a une IPO, c'est-à-dire un marché boursier, et ça va être encore plus.
Donc, soit je ne fais rien, et il y a de grandes chances que je perds mes 40 millions, soit je fais tapis, et si je gagne, tu as raison sur le modèle économique, mais à ce moment-là, plus personne n'est capable de me suivre. Parce que plus personne... ne pourra lever 100 milliards, ne pourra faire un IPO derrière.
Et donc, si je pars dans la montée de l'escalade du Mont Ventoux ou de l'Alpe d'Huez, si j'arrive à prendre de l'écart, c'est fini. Je suis sûr, sûr, sûr d'arriver en haut. Mais non seulement j'arriverai en haut avant les autres, mais les autres vont mourir. C'est-à-dire qu'ils n'arriveront même pas en haut.
Donc, le pari, c'est de dire soit je perds 40 milliards, soit je perds 70 milliards. Mais si je gagne... Parce que 40 milliards ou 70 milliards, de toute façon, je suis mort. Dans les deux cas, je suis mort. Mais si je perds 70 milliards, j'ai la potentialité de gagner beaucoup, beaucoup, beaucoup plus. Et c'est d'ailleurs ce qu'a fait SoftBank avec Alibaba.
Mais non seulement je gagne beaucoup plus, mais c'est plié. Je n'ai plus personne derrière moi.
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Chapter 5: What challenges is OpenAI facing in achieving financial stability?
Et puis, il y avait des caisses autonomes où tu passais tes appels. Et quand même, apparemment, parce que ça ne marche pas toujours, il y avait quatre personnes pour s'en occuper. Donc elles ne sont pas tout à fait autonomes les caisses. Je n'ai pas compris exactement pour le magasin quel était le bénéfice. Moi j'ai testé Amazon Go et c'est vrai que c'est génial.
Tu décroches les trucs du rayon et tu te tournes instinctivement en disant mais où est-ce que je paye ? Et on te dit non monsieur, sortez. Et tu sors et ton application te dit c'est bon, tu as payé. que c'est génial.
Il ne faut pas oublier qu'il y avait quand même beaucoup de caméras avec beaucoup de gens en Inde qui étaient là.
Le paquet de chips, combien le paquet de chips ? C'était peut-être ça le problème de rentabilité. Mais ça avait ce côté d'une technologie assez avancée pour que tu crois dans la magie. Après, est-ce que c'est ça vraiment le cœur de métier, d'expertise et de rentabilité d'Amazon ? Non.
Maintenant, c'est vrai que c'est difficile d'être Amazon et de ne pas avoir un peu de retail physique pour pouvoir tester des choses parce qu'il n'y a pas de raison que ce secteur-là n'évolue pas non plus.
nous on avait testé avec Léa qui produit cette émission en Amazon Go à Seattle justement bon alors évidemment c'était à Seattle c'était juste à côté du siège je ne sais pas si vous y êtes déjà allé et c'est vrai que c'est quand même assez impressionnant de voir ce magasin sans personnel en fait c'est presque un côté un peu fantomatique tu as l'impression de rentrer dans un immense distributeur tu vois non mais c'est vrai c'est ça et tu fais tes courses et tu ressors tu as des portiques comme ça comme à l'aéroport assez bizarre
pour revenir sur une problématique c'est qu'en fait Amazon c'est énorme ils doivent se diversifier ils doivent innover et puis de temps en temps ils essayent des choses et au bout d'un moment on se rend compte que en fait c'était une idée prometteuse qui ne tient pas ses promesses et donc il faut l'arrêter et soit moi ce qui me chagrine c'est de voir qu'il y a des licenciements et que ces licenciements ils touchent
plein de gens, y compris... Parce qu'Amazon, c'est un peu une boîte à deux vitesses. Soit tu travailles dans un entrepôt et forcément, tu es très mal payé parce que tu es complètement remplaçable et tu es déjà en train d'être remplacé par un robot.
Soit tu es un travailleur de la tech et à ce moment-là, les salaires et la considération sont nettement plus élevés parce que tu fais partie d'une population qui est difficile de séduire. En fait, ils licencient aussi des gens dans ce domaine-là, parce qu'il y a des gens d'Alexa qui sont touchés, etc. Donc...
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