Incertidumbre radical: Toma de decisiones para un futuro incognoscible es una obra que desafía la creencia de que el mundo puede entenderse mediante modelos matemáticos y probabilidades de casino. Los autores, John Kay y Mervyn King, distinguen entre la incertidumbre resoluble, que puede representarse mediante una distribución de resultados conocidos, y la incertidumbre radical, en la que nos enfrentamos a situaciones únicas donde simplemente "no sabemos" qué sucederá.Este libro sostiene que la economía moderna ha fallado al intentar forzar todas las decisiones en un marco de optimización, ignorando que el futuro es no estacionario y que las relaciones económicas cambian constantemente. En lugar de confiar en modelos de "caja negra" con números inventados para llenar vacíos de conocimiento, los autores proponen la racionalidad evolutiva. Esta se basa en cómo los seres humanos realmente toman decisiones: utilizando el juicio, la comunicación colectiva y las narrativas para dar sentido a situaciones complejas y mal definidas.Al leer esta obra, descubrirá por qué los expertos fallan a menudo al predecir crisis y cómo las mejores estrategias no son aquellas que pretenden adivinar el futuro, sino las que son robustas y resilientes ante una amplia gama de escenarios. Es un texto esencial para líderes empresariales, responsables de políticas públicas y cualquier persona interesada en navegar la vida diaria con conocimiento práctico en lugar de falsas certezas estadísticas.Para entender mejor este concepto, piense en la diferencia entre resolver un rompecabezas y desentrañar un misterio. Un rompecabezas tiene reglas definidas y una solución única que sabemos que existe. Un misterio, por el contrario, está imbuido de vaguedad e indeterminación, y no tiene una respuesta "correcta" objetiva; solo puede abordarse preguntando constantemente "¿qué está pasando aquí?" para construir la mejor explicación posible con la información disponible.

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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