今回のエピソードでは、竹内が社内で行った「テストケース生成自動化」のプレゼンを振り返り、AIを活用したテスト管理や運用方針について語ります。プレゼンに対するチームの反応や、既存のマニュアルテストをどのように自動テストと紐付けるのか、その実践的なアイデアを紹介。一方、毎週行われるワンオンワンでネガティブフィードバックばかり受け続けている苦悩も吐露。見積もりやスケジュール管理への辛辣な指摘をどう受け止め、どのように折り合いをつけるのか、「フィードバックの伝え方」にまつわる議論が深まります。後半では、OpenAIの新しい音声合成APIに言及し、電話受付の自動化や音声AIの可能性を探究。さらに英語学習法として注目を集める「イマージョンラーニング」の実践方法についても意見を交わします。最新技術の取り入れ方から組織内コミュニケーションまで、幅広く本音トークを繰り広げるエピソードです。お楽しみください！話題に上がったツール等 Qase MCPサーバ（竹内作） Qase (テストケース管理と自動化を支援するSaaS) Confluence (Atlassianの文書管理・共有ツール) GitHub Actions (CI/CDプラットフォーム) OpenAI.FM (音声確認サイト) LINEの電話受付自動化システム Language Reactor (動画視聴による言語学習拡張機能) ニジボイス YouTube https://www.youtube.com/@rikson_en Takeuchi Riku https://x.com/rikson_en Abe Daisuke https://x.com/dicenanz

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related