Agent Skills в Google Cloud переходят от простых промптов к полноценным программным продуктам с едиными правилами разработки, тестирования и поддержки. В выпуске разбираем, как Google Cloud выстраивает промышленный подход к AI-навыкам с помощью метаданных, MCP-протоколов, автоматизированных проверок и закрепления ответственного владельца за каждым инструментом.Обсуждаем, почему такой подход важен для масштабирования AI-агентов в маркетинге, аналитике и других бизнес-процессах. Отдельное внимание уделяем регрессионным тестам, контролю качества и актуальности навыков, которые помогают сохранять стабильность работы даже при изменениях моделей, API и внешних сервисов.Почитать другие мысли и статьи автора Вы можете:ТГ-канал — https://t.me/lu_and_antonyСайт — https://cheremisina.onlineИИ-агенты — https://cheremisina.ruДисклеймер:«При создании выпуска использовались инструменты искусственного интеллекта, включая Gemini, NotebookLM, ChatGPT и Claude. Текст подготовлен и озвучен нейроведущими. Авторский замысел, отбор и проверка информации, смысловая структура и финальная редактура материала выполнены Любовью Черемисиной».

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related