«Таманцев. В итоге» — где проходит реальная граница развития ИИ в России: догонять лидеров или делать ставку на эффективность и внедрение — и что это значит для бизнеса и образования • [00:00] Экспоненциальный рост ИИ • [01:30] Реакция рынка и доверие • [04:30] Позиции России в ИИ • [08:30] Деньги и эффективность моделей • [10:30] Специализированные модели • [13:30] Вычислительные мощности и энергия • [18:00] Утечка кадров и стартапы • [22:00] Новая роль разработчиков • [27:00] Образование и ИИ • [33:00] Регулирование и баланс Михаил Гордин, ректор МГТУ им. Н.Э. Баумана, и Арутюн Аветисян, директор Института системного программирования имени В. П. Иванникова Российской академии наук, в эфире радио РБК обсуждают, как меняется логика развития искусственного интеллекта. Ключевой вопрос — не место в глобальных рейтингах, а способность решать прикладные задачи и повышать производительность. По их оценке, Россия сохраняет конкурентные позиции за счет сильной математики, научных школ и внедрения технологий, несмотря на отставание в микроэлектронике и объеме инвестиций. Фокус смещается от гонки за универсальными моделями к развитию специализированных решений и инфраструктуры, где важнее эффективность использования ресурсов и доступ к данным. Среди ключевых ограничений — вычислительные мощности, энергетика и дефицит специалистов нового типа: системных архитекторов, способных управлять сложными ИИ-системами. Образование при этом должно сохранять фундаментальность, а ИИ рассматривается как инструмент, усиливающий человека, а не заменяющий его. Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски. Москва 92.8 FM Санкт-Петербург 102.0 FM Нижний Новгород 107.4 FM Тюмень 100.6 FM Воронеж 101.1 FM

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related