Menu
Sign In Search Podcasts Charts People & Topics Add Podcast API Pricing
Podcast Image

Цифровое производство

Agibot: быстрый рост китайского производителя антропоморфных роботов

01 Aug 2025

Description

Эпизод 27. Компания AgiBot, основанная в феврале 2023 года, является лидером в разработке и производстве универсальных гуманоидных роботов, активно продвигая технологии искусственного интеллекта (ИИ) и робототехники. Соучредителем и техническим директором (CTO) компании является Пэн Чжихуэй, известный технологический эксперт и бывший сотрудник Huawei Technologies. AgiBot стремится создавать роботов для широкого спектра применений, от промышленных до бытовых задач. Миссия и Видение: Основная цель AgiBot – расширить границы технологий ИИ и робототехники, постоянно исследуя новые возможности и стремясь к тому, чтобы роботы по-настоящему служили человечеству в различных аспектах жизни и работы. Компания стремится создавать интеллектуальных роботов, которые смогут мыслить, действовать и даже мечтать, возможно, исследуя вселенную от нашего имени. AgiBot верит, что истинная ценность технологий заключается в их глубоком влиянии на жизнь людей, а их видение состоит в создании неограниченной производительности с помощью по-настоящему интеллектуальных роботов. Технологии и Исследования: Центр сбора данных: AgiBot создала в Шанхае центр сбора данных площадью 3000 квадратных метров, где роботы взаимодействуют со средами, имитирующими реальные сценарии, такие как спальни, столовые, кухни и супермаркеты. В этом центре роботы ежедневно генерируют от 30 000 до 50 000 точек данных, что позволяет обучать большие модели и совершенствовать их способность выполнять сложные задачи. За два месяца работы центр уже сгенерировал более миллиона реальных точек данных и поддерживает более 1000 различных задач.Обучение роботов: Для повышения эффективности обучения роботов, AgiBot назначает каждому роботу "инструктора" – высококвалифицированных специалистов, которые вручную направляют роботов, используя портативные устройства или гарнитуры виртуальной реальности, чтобы они могли более точно воспроизводить человеческие движения.Комплексные системы: Роботы AgiBot представляют собой чрезвычайно сложные системы, глубоко интегрирующие аппаратное и программное обеспечение, что требует эффективного сотрудничества между внутренними аппаратными модулями и программными алгоритмами.Уровни зрелости Embodied Intelligence (G1-G5): AgiBot разработала систему классификации от G1 до G5 для уровня зрелости своих технологий воплощенного ИИ, аналогично уровням автономного вождения (L1-L5).G1 (Традиционная автоматизация): Определенные сценарии, программирование вручную.G2 (Развертывание): Универсальные базовые возможности для быстрого переноса задач в схожих сценариях.G3 (Предок): Переход к сквозному (end-to-end) обучению на основе больших объемов данных для создания общих навыков.G4 (Общая операционная модель): Цель – универсальная большая операционная модель (LMM), которая может генерировать эффективные стратегии для различных задач, понимая основные физические принципы.G5 (AGI): Долгосрочная цель, полная сквозная модель, объединяющая большие языковые модели (LLM) и LMM для сквозной способности к обобщению в открытых сценариях, что является шагом к общему искусственному интеллекту (AGI).Программная платформа AEMA и коммуникационный фреймворк MRTM: AgiBot разработала собственную программную платформу AEMA, чтобы предоставить возможности вторичной разработки внешним партнерам и совместно строить всю экосистему. Они также создали свой легкий и высокопроизводительный коммуникационный фреймворк для интеллектуальных роботов, MRTM, который будет полностью открыт в сентябре этого года.Открытый исходный код и данные: AgiBot стремится активно строить открытую экосистему. К четвертому кварталу этого года они планируют выпустить миллионы реальных данных и десятки миллионов данных симуляции в открытый доступ, чтобы стимулировать инновации и ускорить развитие отрасли воплощенного ИИ.Модульный робот Lingxi X1: AgiBot представила свой первый модульный робот Lingxi X1, разработанный для интерактивных сценариев взаимодействия с человеком. Он имеет более 30 степеней свободы и оснащен новыми шарнирными модулями Powerflow. AgiBot планирует сделать большую часть конструкторской документации, программной архитектуры и кода для Lingxi X1 открытым исходным кодом с ценой в 0 юаней, чтобы снизить порог входа и позволить большему числу людей участвовать в разработке роботов.Продукты: AgiBot предлагает серию роботов Yuanzheng (遠征), включая модели A2, ARW и AR MAX, предназначенные для различных сценариев применения, таких как интерактивные услуги, гибкое производство и тяжелые нагрузки. Роботы обладают передовыми возможностями восприятия, двуногими движениями и манипуляциями с использованием ловких рук. Стратегическое развитие: AgiBot сосредоточена на глубокой интеграции аппаратного и программного обеспечения и ускоренном коммерческом применении. Благодаря надежной и экономически эффективной цепочке поставок в Китае, AgiBot может быстро и эффективно итерировать, сочетая передовые алгоритмы с собственным аппаратным обеспечением. Партнерства и глобальная экспансия: Казахстан: AgiBot планирует создать совместное предприятие в Казахстане для производства и внедрения робототехнических и ИИ-решений, а также запустить "фабрику данных" для обучения роботов. Это первое международное партнерство AgiBot по локализации производства. Также планируется создание совместного научно-исследовательского центра и сотрудничество с казахстанскими университетами.Образовательные инициативы: Компания также принимает участие в благотворительных проектах, например, в инициативе по ознакомлению детей из сельской местности с интеллектуальными технологиями, где их робот будет выступать в качестве ассистента-преподавателя, стремясь пробудить у них стремление к будущим технологиям Китая.

Audio
Featured in this Episode

No persons identified in this episode.

Transcription

This episode hasn't been transcribed yet

Help us prioritize this episode for transcription by upvoting it.

0 upvotes
🗳️ Sign in to Upvote

Popular episodes get transcribed faster

Comments

There are no comments yet.

Please log in to write the first comment.