Эпизод подкаста посвящен компании Figure AI и ее прорывам в области гуманоидных роботов, обсуждаются ключевые аспекты их разработки, внедрения и видения будущего, где роботы с искусственным интеллектом станут повсеместными. Основные идеи и достижения Figure AI: Видение и миссия: Figure AI стремится создать гуманоидных роботов как «идеальный вектор развертывания для AGI (общего искусственного интеллекта)». Компания считает, что если AGI будет существовать только в серверах, ему придется полагаться на людей для выполнения задач в физическом мире, что приведет к «почти дистопическому будущему». Гуманоидные роботы, способные выполнять любую работу, которую может выполнять человек без изменения оборудования, являются единственным решением. CEO компании утверждает, что это будет «самый большой бизнес в мире с большим отрывом» в нашей жизни.Разработка и итерации роботов:Figure AI продемонстрировала чрезвычайно быструю скорость разработки, перейдя от «холодного старта» к выпуску первого робота за 31 месяц. Они разрабатывают новую аппаратную платформу каждые 12-18 месяцев.Figure 2 - это «полностью функциональный робот», способный выполнять большинство задач, которые может выполнять обычный человек.Figure 3 - это следующее поколение, которое на 90% дешевле, меньше, легче, имеет лучшие датчики, а его руки, голова и ступни спроектированы специально для нейронных сетей. Figure 3 в настоящее время находится в производстве и предназначен для крупномасштабного внедрения.Компания осуществляет полную вертикальную интеграцию, самостоятельно разрабатывая все, от кинематики и двигателей до программного обеспечения, прошивки, систем управления и ИИ. Это необходимо из-за отсутствия готовой цепочки поставок для гуманоидных роботов.Искусственный интеллект (ИИ) и обучение: в основе их ИИ лежит Helix, крупномасштабная модель «зрения-языка-действия» (VLA). Helix позволяет роботам понимать и выполнять сложные задачи на основе простых речевых команд, даже с незнакомыми объектами. Это решает проблему обобщения, позволяя роботам функционировать в неструктурированной среде, такой как дом.Figure AI решила развивать свой ИИ самостоятельно, поскольку это оказалось более эффективным, чем полагаться на сторонние модели.Роботы обучаются на реальных данных и постоянно совершенствуются. Чем больше роботов будет развернуто, тем больше данных они будут собирать, что ускорит их обучение и улучшит производительность, создавая самоподдерживающуюся бизнес-модель.Применение и коммерциализация:Коммерческий сектор: Figure AI уже поставляет роботов на завод BMW в Южной Каролине, где они автономно выполняют задачи по сборке, такие как перемещение листового металла. Роботы работают круглосуточно и без выходных. У Figure AI также есть второй крупный клиент в логистике, где роботы сортируют посылки с высокой скоростью и точностью, демонстрируя "цепь рассуждений".Домашнее использование: Компания активно работает над выходом на потребительский рынок. Цель — выпустить роботов для дома по цене от 20 000 до 30 000 долларов США, способных выполнять такие задачи, как мытье посуды, уборка игрушек, приготовление кофе и стирка. Прогнозируется, что роботы появятся в домах «в ближайшие годы».Масштабирование: Figure AI стремится развернуть 100 000 роботов в течение следующих четырех лет. Компания строит собственное производственное предприятие (называемое Baku) для массового производства Figure 3.Вызовы и будущее:Безопасность и надежность: Внедрение в дома требует чрезвычайно высокого уровня безопасности, включая обнаружение движущихся объектов на 360 градусов и «семантическую безопасность» (например, не опрокидывая свечи).Взаимодействие с человеком: Естественный язык (речь и текст) будет основным пользовательским интерфейсом для общения с роботами. Дизайн роботов ориентирован на передачу впечатления компетентности и интеллекта, а не на «глупые глаза».Экономический и социальный эффект: Роботы могут значительно снизить стоимость товаров и услуг, делая работу необязательной для людей и высвобождая время для самореализации.Компания считает, что это десятилетие станет переломным моментом для повсеместного распространения гуманоидных роботов.
No persons identified in this episode.
This episode hasn't been transcribed yet
Help us prioritize this episode for transcription by upvoting it.
Popular episodes get transcribed faster
Other recent transcribed episodes
Transcribed and ready to explore now
SpaceX Said to Pursue 2026 IPO
10 Dec 2025
Bloomberg Tech
Don’t Call It a Comeback
10 Dec 2025
Motley Fool Money
Japan Claims AGI, Pentagon Adopts Gemini, and MIT Designs New Medicines
10 Dec 2025
The Daily AI Show
Eric Larsen on the emergence and potential of AI in healthcare
10 Dec 2025
McKinsey on Healthcare
What it will take for AI to scale (energy, compute, talent)
10 Dec 2025
Azeem Azhar's Exponential View
Reducing Burnout and Boosting Revenue in ASCs
10 Dec 2025
Becker’s Healthcare -- Spine and Orthopedic Podcast