AIエージェント。流行ってますよね。でも最低年間18万くらいはかかるのが現実です。それにあまりにもセキュリティ面のリスクが高すぎて、事故が起きた時に破滅する可能性すらあります。じゃあ、どうするのか。自分で安全なエージェント作ればいいじゃん、という話になります。そして割と誰でも作れます。今回はそういう話です。あなたの手元にあるMac（Apple Silicon）と、無料のオープンソースAIを使えば、その「雑務」はすべてタダになります。しかも、オフラインで動くため、プライバシー流出のリスクはゼロ。ローカルAIはクラウドAIに比べて、性能は落ちますが、運用によりクラウドに匹敵する性能が出せます。そんなマルチエージェント運用をひっくるめた、実戦解説となります。注意：かなり動画向けの内容となりますので、動画版で出来ればご視聴下さい https://youtu.be/GTENtW-3BrY 👻 動画内で使ったPythonコード*：https://bit.ly/4rswymS *知らない人からもらったコードをそのまま実行するのは、セキュリティ上あまり良いことではないので、一応それはキモに命じて置いて下さい。あくまでも参考・叩き台として。 🔧 他のツール・ollama: https://ollama.com/ LM studioより使いにくいという人もいるが、可愛いのでOK。・LM studio: https://lmstudio.ai/ ・Open WebUI: https://docs.openwebui.com/ ローカルLLMをもっと使いやすい環境で使いたい場合のWrapperとして最適・n8n: https://n8n.io/ ローカルで動かす場合はターミナルから npm install -g n8n などのコマンドでインストールすることになりますので、お手持ちのチャットボットと相談。

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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